一种视频流切换方法和存储设备

    公开(公告)号:CN113973232B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202111138022.0

    申请日:2021-09-27

    IPC分类号: H04N21/442 H04N21/431

    摘要: 本发明涉及多媒体处理技术领域,特别涉及一种视频流切换方法和存储设备。所述一种视频流切换方法,包括步骤:响应屏幕操作指令,判断所述操作指令的操作区域是否在屏幕OSD区域范围内,若所述操作指令的操作区域在屏幕OSD区域范围内,则根据预设规则对当前屏幕播放的视频流执行预设操作,所述预设操作包括但不限于:切换视频流、维持当前视频流播放。通过以上方法,当想对视频流进行切换时,只需在屏幕OSD区域范围内执行对应操作即可,无需退出全屏模式才能切换播放另一个视频流,用户可在当前界面自如切换想要播放的视频流,即节约时间,又大大提高用户体验度。

    一种视频流切换方法和存储设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117560546A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311450553.2

    申请日:2021-09-27

    发明人: 吴衍斌 廖以随

    IPC分类号: H04N21/442 H04N21/431

    摘要: 本发明涉及多媒体处理技术领域,特别涉及一种视频流切换方法和存储设备。所述一种视频流切换方法,包括步骤:响应屏幕操作指令,判断所述操作指令的操作区域是否在屏幕OSD区域范围内,若所述操作指令的操作区域在屏幕OSD区域范围内,则根据预设规则对当前屏幕播放的视频流执行预设操作,所述预设操作包括但不限于:切换视频流、维持当前视频流播放。通过以上方法,当想对视频流进行切换时,只需在屏幕OSD区域范围内执行对应操作即可,无需退出全屏模式才能切换播放另一个视频流,用户可在当前界面自如切换想要播放的视频流,即节约时间,又大大提高用户体验度。

    一种结合变化区域识别的锈斑面积扩大的监测方法与系统

    公开(公告)号:CN117456441A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311248212.7

    申请日:2023-08-14

    摘要: 本发明涉及神经网络模型应用技术领域,特别涉及一种结合变化区域识别的锈斑面积扩大的监测方法与系统,获取待检测图像和基准图像,所述基准图像为所述待检测图像拍摄区域初始状态的图像;基于神经网络模型对所述待检测图像和所述基准图像进行分析,确定存在变化的所述待检测图像为目标图像,并在所述目标图像上标记有变化区域;根据所述变化区域对所述目标图像进行图像提取,得到目标区域图像;基于分类模型对所述目标区域图像进行分类,判断是否为锈蚀区域;本发明通过高清摄像头进对重要区域锈斑面积扩大趋势进行监测,不仅识别的精度较高,而且能够不间断地进行监控,不需要换岗换班,也避免人工疏忽,且成本较低。

    一种基于神经网络模型的锈斑面积扩大的监测方法与系统

    公开(公告)号:CN116740652B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311013671.7

    申请日:2023-08-14

    摘要: 本发明涉及神经网络模型应用技术领域,特别涉及一种基于神经网络模型的锈斑面积扩大的监测方法与系统,获取待检测图像和基准图像,所述基准图像为所述待检测图像拍摄区域初始状态的图像;基于神经网络模型对所述待检测图像和所述基准图像进行分析,确定存在变化的所述待检测图像为目标图像,并在所述目标图像上标记有变化区域;根据所述变化区域对所述目标图像进行图像提取,得到目标区域图像;基于分类模型对所述目标区域图像进行分类,判断是否为锈蚀区域;本发明通过高清摄像头进对重要区域锈斑面积扩大趋势进行监测,不仅识别的精度较高,而且能够不间断地进行监控,不需要换岗换班,也避免人工疏忽,且成本较低。

    一种结合分类网络的锈斑面积扩大的监测方法与系统

    公开(公告)号:CN117315578A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311247849.4

    申请日:2023-08-14

    摘要: 本发明涉及神经网络模型应用技术领域,特别涉及一种结合分类网络的锈斑面积扩大的监测方法与系统,获取待检测图像和基准图像,所述基准图像为所述待检测图像拍摄区域初始状态的图像;基于神经网络模型对所述待检测图像和所述基准图像进行分析,确定存在变化的所述待检测图像为目标图像,并在所述目标图像上标记有变化区域;根据所述变化区域对所述目标图像进行图像提取,得到目标区域图像;基于分类模型对所述目标区域图像进行分类,判断是否为锈蚀区域;本发明通过高清摄像头进对重要区域锈斑面积扩大趋势进行监测,不仅识别的精度较高,而且能够不间断地进行监控,不需要换岗换班,也避免人工疏忽,且成本较低。

    一种基于神经网络模型的锈斑面积扩大的监测方法与系统

    公开(公告)号:CN116740652A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311013671.7

    申请日:2023-08-14

    摘要: 本发明涉及神经网络模型应用技术领域,特别涉及一种基于神经网络模型的锈斑面积扩大的监测方法与系统,获取待检测图像和基准图像,所述基准图像为所述待检测图像拍摄区域初始状态的图像;基于神经网络模型对所述待检测图像和所述基准图像进行分析,确定存在变化的所述待检测图像为目标图像,并在所述目标图像上标记有变化区域;根据所述变化区域对所述目标图像进行图像提取,得到目标区域图像;基于分类模型对所述目标区域图像进行分类,判断是否为锈蚀区域;本发明通过高清摄像头进对重要区域锈斑面积扩大趋势进行监测,不仅识别的精度较高,而且能够不间断地进行监控,不需要换岗换班,也避免人工疏忽,且成本较低。

    一种视频流切换方法和存储设备
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113973232A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111138022.0

    申请日:2021-09-27

    IPC分类号: H04N21/442 H04N21/431

    摘要: 本发明涉及多媒体处理技术领域,特别涉及一种视频流切换方法和存储设备。所述一种视频流切换方法,包括步骤:响应屏幕操作指令,判断所述操作指令的操作区域是否在屏幕OSD区域范围内,若所述操作指令的操作区域在屏幕OSD区域范围内,则根据预设规则对当前屏幕播放的视频流执行预设操作,所述预设操作包括但不限于:切换视频流、维持当前视频流播放。通过以上方法,当想对视频流进行切换时,只需在屏幕OSD区域范围内执行对应操作即可,无需退出全屏模式才能切换播放另一个视频流,用户可在当前界面自如切换想要播放的视频流,即节约时间,又大大提高用户体验度。