一种用于制备多组分小尺寸样品的高通量3D打印系统

    公开(公告)号:CN115229217B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211047052.5

    申请日:2022-08-30

    IPC分类号: B22F12/58 B22F12/90 B33Y30/00

    摘要: 本发明公开了一种用于制备多组分小尺寸样品的高通量3D打印系统,包括:原料提供模块,用于提供打印小尺寸样品的多种金属粉;第一混料模块,用于获取原料提供模块的金属粉进行一次混合,生成第一混合金属粉;第二混料模块,用于将第一混合金属粉进行二次混合,生成用于打印小尺寸样品的第二混合金属粉;第一打印模块,用于将第二混合化金属粉打印成小尺寸样品;控制模块用于控制高通量3D打印系统的其他功能模块,生成小尺寸样品,本发明设计的设备为桌面台式设备,不仅体积小,用粉量少,而且适于科研实验室内制备多组分小尺寸样品;本发明采用步进式配粉,无中间组分比例不固定且动态变化的混粉,减少原料浪费,提升制备效率。

    一种材料高通量制备-统计映射表征一体化研发系统

    公开(公告)号:CN116130037A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310042129.8

    申请日:2023-01-28

    IPC分类号: G16C60/00 G16C20/70

    摘要: 本发明公开了一种材料高通量制备‑统计映射表征一体化研发系统,包括:高通量制备模块、高通量表征模块、自动控制模块以及统计映射数据处理模块;高通量制备模块用于制备合成多组分的组合样品;高通量表征模块包括多个不同高通量表征装置,用于分别获取组合样品的成分、组织结构、性能以及三维形貌数据;自动控制模块包括专用样品盒、样品移动平台、智能机械臂、同步控制系统;统计映射数据处理模块用于根据组合样品的成分、组织结构和性能数据构建位置映射对应的统计映射本构模型,并开展机器学习计算,优化本构模型并预测符合设计要求的新材料成分体系。本发明集多功能于一体,自动控制水平高,提高实验速度和实验效率,加速新材料的研发。

    一种材料高通量制备-统计映射表征一体化研发系统

    公开(公告)号:CN116130037B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310042129.8

    申请日:2023-01-28

    IPC分类号: G16C60/00 G16C20/70

    摘要: 本发明公开了一种材料高通量制备‑统计映射表征一体化研发系统,包括:高通量制备模块、高通量表征模块、自动控制模块以及统计映射数据处理模块;高通量制备模块用于制备合成多组分的组合样品;高通量表征模块包括多个不同高通量表征装置,用于分别获取组合样品的成分、组织结构、性能以及三维形貌数据;自动控制模块包括专用样品盒、样品移动平台、智能机械臂、同步控制系统;统计映射数据处理模块用于根据组合样品的成分、组织结构和性能数据构建位置映射对应的统计映射本构模型,并开展机器学习计算,优化本构模型并预测符合设计要求的新材料成分体系。本发明集多功能于一体,自动控制水平高,提高实验速度和实验效率,加速新材料的研发。