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公开(公告)号：CN118671120A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410699429.8
申请日：2024-05-31
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司
IPC分类号： G01N23/2251 , G01N23/2202 , G06V20/69 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06T17/00 , G16C60/00 , G16C20/70
摘要： 本发明涉及金属材料分析表征技术领域，公开了基于聚焦离子束三维重构表征高温合金中一次γ'相的方法，包括：通过聚焦离子束作用在高温合金样品表面沉积形成区域沉积保护层，在三维重构表征区域的周边刻蚀形成U形凹槽；采用聚焦离子束进行自动连续切片，每切完一层切片，采用扫描电镜对切片的截面进行显微组织结构的图像采集；对采集到的图像进行预处理，输入到基于U‑Net网络的一次γ'相分割模型中，得到连续切片分割后的一次γ'相图像，导入三维重构软件，得到一次γ'相的三维重构结构，进行三维定量统计表征。本发明定量统计表征参量更加丰富，能体现高温合金中显微结构的空间分布，全面反映一次γ'相的真实形态。
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公开(公告)号：CN117147390B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311396377.9
申请日：2023-10-26
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司 , 钢铁研究总院有限公司
IPC分类号： G01N15/00 , G01N15/02 , G01N23/2208 , G01N23/2251 , G01N23/223
摘要： 本发明公开了一种高温合金中析出相颗粒的原位统计分布表征方法，涉及金属材料成分表征技术领域，包括：通过扫描电镜能谱分析，获得标准试样的析出相颗粒的分布统计表征数据；通过微束X射线荧光光谱面扫描分析，获取标准试样的析出相特征元素的荧光强度分布数据；确定析出相特征元素的荧光强度分布数据与析出相颗粒的分布统计表征数据之间的相关性数学模型；基于微束X射线荧光光谱获得待测试样的析出相特征元素的荧光强度分布数据，基于相关性数学模型，得到对应的析出相颗粒的分布统计表征数据；其中，待测试样与标准试样为同类型的高温合金。本发明基于微束X射线荧光光谱，快速、高效获得高温合金析出相颗粒位置、数量和面积的统计分布表征。
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公开(公告)号：CN114354576B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210004052.0
申请日：2022-01-05
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于辉光分析中的小样品分析方法，包括：S1，将小样品的待分析面置于镶样机的底部中间位置，通过热镶的方法将小样品镶嵌在导电树脂中，小样品的待分析面对外裸露，对镶嵌好的小样品进行磨抛处理，以符合辉光分析对样品表面的要求；S2，对于磨抛处理后的小样品周边的导电树脂区域，覆盖微米级厚的难溅射高纯金属箔；S3，将以上步骤处理好的小样品放入辉光分析仪中进行分析，放置小样品时，小样品的待分析面的中心对准辉光源阳极筒的中心，使小样品处于辉光分析区域；S4，设置好相应的辉光放电参数，按辉光分析程序进行分析。本发明用于对面积小的小样品和薄片/膜小样品进行辉光放电分析，具有操作简便、费用低、快速实用等优点。
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公开(公告)号：CN117373899A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311479469.3
申请日：2023-11-08
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及电感耦合等离子体质谱仪技术领域，公开了一种用于电感耦合等离子体质谱仪的聚焦传输透镜装置，应用于三重四极质谱仪，设置在所述三重四极质谱仪的第一级四极杆与第二级多极杆之间或第二级多极杆与第三级四极杆之间；所述聚焦传输透镜装置包括：依次设置的透镜一、透镜二、透镜三，透镜一、透镜二、透镜三之间互不接触且相对距离可调节，所述透镜一、透镜二、透镜三的中心均开设有通孔，且通孔的中心处于同一水平轴；通过直流电压施加装置分别对透镜一、透镜二和透镜三施加零电压、正电压或负电压。本发明提供的聚焦传输透镜装置，能够实现对电压的灵活施加，实现离子的有效传输与聚焦，从而提高质谱仪的灵敏度。
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公开(公告)号：CN116083772A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211698801.0
申请日：2022-12-28
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司 , 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种具有900K高温抗性软磁高熵合金，包括Fe、Co、Ni、Si、Al元素等，其合金成分的原子百分比表达为FexCoyNizSimAln，其中，x＝40～80％，y＝20～60％，z＝0～30％，m＝0～20％，n＝0～20％，x+y+z+m+n＝100％；其他掺杂元素的原子百分比p＝0～5％，0.5≤m/n≤3；材料性能指标为：室温饱和磁化强度Ms＝90～150emu/g，矫顽力Hc＝0.1～15Oe；900K时饱和磁化强度Ms＝70～130emu/g，矫顽力Hc＝0.1～25Oe。本发明采用上述的一种具有900K高温抗性软磁高熵合金，通过对多主元合金微观结构组态的综合调控，在基体组织中了实现了纳米尺度析出相的连续弥散分布，从而一定程度上提升了合金的软磁性能，且加工路线简单可靠，可重复型高。
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公开(公告)号：CN112665931B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010879316.8
申请日：2020-08-27
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司
IPC分类号： G01N1/28 , G01N1/32 , G01N3/40 , G01N3/12 , G01N23/223 , G01N23/2206 , G01N21/84 , G01N23/2251 , G01B11/24
摘要： 本发明公开了一种金属微观力学性能高通量统计表征方法，该方法包括：对金属样品进行研磨和抛光，直到镜面反射光洁度满足测试要求；利用显微硬度计，标记金属样品上的待测区域的位置坐标，确保同一待测区域的对比；利用等静压技术对待测区域进行等静压应变试验；对比等静压应变前、后金属样品的成分、组织结构、微观缺陷以及表面三维形貌的高通量表征，获得金属样品微观力学性能均匀性的全视场跨尺度高通量统计表征。本发明提供的金属微观力学性能高通量统计表征方法，结合样品成分、组织结构、微观缺陷和表面三维形貌的高通量表征，有利于材料力学性能薄弱区域的筛查与表征，为材料质量评价与服役安全评估提供精确定量数据。
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公开(公告)号：CN113049621B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110297432.3
申请日：2021-03-19
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司
IPC分类号： G01N23/223 , G01N1/32
摘要： 本发明公开了一种高温合金铸锭枝晶偏析和枝晶间距定量表征方法，包括高温合金的制备和表面处理、校准样品的选取和元素含量测定微束X射线荧光光谱仪元素定量方法的建立、高温合金的元素成分定量分布分析、高温合金特征元素线分布定量表征和特征元素线分布图谱解析和二次枝晶间距统计。本发明根据高温合金元素的凝固偏析特性，依据特征元素的含量二维分布图确定一次枝晶臂的分布取向和相邻一次枝晶间距，并通过特征元素含量线分布图谱来计算二次枝晶臂的平均间距和偏析比，制样简单，无需进行样品表面的化学腐蚀，极大地提高了检测效率，具有统计的视场大，信息全的优点，统计的数据更为准确可靠。
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公开(公告)号：CN115713521A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211482908.1
申请日：2022-11-24
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于增量学习的镍基高温合金中晶界提取方法及系统，包括：获取被检测目标的晶粒图像；对晶粒图像进行预处理，得到晶粒图像中晶界特征值，晶界特征识别机器学习网络模型设置依据特征值，通过基础分割网络模型参数集合得到晶界识别判断结果，若用户调整晶界识别判断结果，将调整后的晶界识别结果作为最终识别结果输出，并对晶粒图像识别机器学习模型进行优化更新；本发明通过机器学习进行晶粒图像中晶界的识别，利用多任务、多标签的增量学习方法，并根据最终识别结果与新增任务进行增量优化，持续更新迭代机器学习模型，提高算法模型的精度与泛化能力，有效提高了晶界识别的准确性，克服了以往晶界识别算法精度低、效果差的缺陷。
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公开(公告)号：CN114354576A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210004052.0
申请日：2022-01-05
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于辉光分析中的小样品分析方法，包括：S1，将小样品的待分析面置于镶样机的底部中间位置，通过热镶的方法将小样品镶嵌在导电树脂中，小样品的待分析面对外裸露，对镶嵌好的小样品进行磨抛处理，以符合辉光分析对样品表面的要求；S2，对于磨抛处理后的小样品周边的导电树脂区域，覆盖微米级厚的难溅射高纯金属箔；S3，将以上步骤处理好的小样品放入辉光分析仪中进行分析，放置小样品时，小样品的待分析面的中心对准辉光源阳极筒的中心，使小样品处于辉光分析区域；S4，设置好相应的辉光放电参数，按辉光分析程序进行分析。本发明用于对面积小的小样品和薄片/膜小样品进行辉光放电分析，具有操作简便、费用低、快速实用等优点。
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公开(公告)号：CN117764933A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311685348.4
申请日：2023-12-11
申请人： 钢研纳克检测技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种涂层老化特征智能化评价方法，包括将涂层试样进行加速腐蚀试验，获取涂层老化过程中的形貌变化图像，收集自然老化过程中的形貌变化图像，共同组成老化图像数据集；对数据集中具有明确等级的图像进行特征提取，利用提取的特征，基于深度学习网络建立涂层老化定量表征模型实现图像老化特征信息的定量转换；对国标、ISO标准等级判定图像、有明确等级的涂层老化图像进行识别与提取，建立单项老化程度量化等级标准；基于单项老化程度量化等级标准，得到综合老化等级评估结果；用综合老化等级评估结果对神经网络进行训练得到智能腐蚀等级评定模型。本发明可避免复杂计算，数据现场可测且容易获取，对涂层本体无破坏，测量精度高。
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