路网异常区域处理的方法及系统

    公开(公告)号:CN112820105A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011645168.X

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G08G1/01 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及一种路网异常区域处理的方法及系统,其中,该路网异常区域处理的方法包括:基于历史路网时序特征数据,生成对抗网络,依据生成模型生成样本数据,同时依据判别模型及定期的数据反馈更新生成真实样本和生成模型的网络参数,最终达到生成的时序特征数据满足异常区域的检测与预测的作用,并对生成的路网异常区域进行分析处理,对规模较小的异常进行直接治理,对规模较大的异常区域进行综合拓扑及异常传递的分割处理并治理的方式,最终达到治理路网异常区域的效果。通过本申请,解决了现有技术中存在的模型应用实时性和实用性差,以及异常区域划分不明确的问题,提高了对路网异常区域的识别预测和治理效果。

    一种保留分布特征的姓名脱敏方法

    公开(公告)号:CN110175468B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910366230.2

    申请日:2019-05-05

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 一种保留分布特征的姓名脱敏方法,从一个或多个数据库中收集待脱敏姓名数据;检验待脱敏姓名数据的合规性;姓、名频率密度及权重空间表建立,用混合线性同余发生器产生均匀随机数,用拒绝采样原理进行采样,根据采样结果统计得出姓、名概率密度表,根据概率密度表生成权重表,根据权重表生成权重区间表;将待脱敏姓名转化为Unicode码,根据相关算法进行计算得出结果;以结果为索引,结合前面所生成的权重区间表得出相关脱敏结果。本发明可行性强,能很好的保留脱敏结果的分析价值、能保证脱敏过程结果的一致性、能保证脱敏过程的多样性。

    一种复杂信息系统协同数据提取方法

    公开(公告)号:CN110084060A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910230576.X

    申请日:2019-03-26

    IPC分类号: G06F21/62 H04W76/10 H04W76/30

    摘要: 一种复杂信息系统协同数据提取方法,应用于复杂信息系统,该复杂信息系统包括应用端、数据提取数据库、第一存储器以及至少一个第二存储器,该方法包括:根据用户输入的数据提取信息产生第一提取请求和第二提取请求;根据第一提取请求从数据提取数据库中提取第一目标数据;判断是否连接到可连无线网络或者移动网络,根据第二提取请求自动连接到可连无线网络或者移动网络,根据第二提取请求从对应的第一存储器和/或对应的至少一个第二储存器中提取出第二目标数据;按照预设规则输出第一目标数据和第二目标数据。本发明能够用户在不同的存储环境中快速且准确地提取数据。

    一种模块化车辆运行路径及组合策略协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113408790A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110597731.9

    申请日:2021-05-31

    摘要: 一种模块化车辆运行路径及组合策略协同优化方法,其步骤包括:获取城市交通物理网络及候选运营路线信息,构建模块化车辆运行路径连通性流平衡约束;获取乘客需求数量和乘客位置、时间窗信息,构建乘客需求全覆盖约束;根据城市交通模块化车辆运行路径及线路、乘客需求数量、位置和时间窗信息,构建乘客在途换乘约束;根据城市交通模块化车辆运行路径及乘客需求信息,构建基于模块化车辆使用成本及乘客出行时间广义运输成本的目标函数;根据约束集和目标函数建立模块化车辆运行路径及实现在途换乘的车辆组合策略协同优化的混合整数线性规划模型;求解所述混合整数线性规划模型,获得优化的模块化车辆运行路径及乘客在途换乘的车辆组合策略。

    一种复杂信息系统协同数据提取方法

    公开(公告)号:CN110084060B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201910230576.X

    申请日:2019-03-26

    IPC分类号: G06F21/62 H04W76/10 H04W76/30

    摘要: 一种复杂信息系统协同数据提取方法,应用于复杂信息系统,该复杂信息系统包括应用端、数据提取数据库、第一存储器以及至少一个第二存储器,该方法包括:根据用户输入的数据提取信息产生第一提取请求和第二提取请求;根据第一提取请求从数据提取数据库中提取第一目标数据;判断是否连接到可连无线网络或者移动网络,根据第二提取请求自动连接到可连无线网络或者移动网络,根据第二提取请求从对应的第一存储器和/或对应的至少一个第二储存器中提取出第二目标数据;按照预设规则输出第一目标数据和第二目标数据。本发明能够用户在不同的存储环境中快速且准确地提取数据。

    一种保留分布特征的姓名脱敏方法

    公开(公告)号:CN110175468A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910366230.2

    申请日:2019-05-05

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 一种保留分布特征的姓名脱敏方法,从一个或多个数据库中收集待脱敏姓名数据;检验待脱敏姓名数据的合规性;姓、名频率密度及权重空间表建立,用混合线性同余发生器产生均匀随机数,用拒绝采样原理进行采样,根据采样结果统计得出姓、名概率密度表,根据概率密度表生成权重表,根据权重表生成权重区间表;将待脱敏姓名转化为Unicode码,根据相关算法进行计算得出结果;以结果为索引,结合前面所生成的权重区间表得出相关脱敏结果。本发明可行性强,能很好的保留脱敏结果的分析价值、能保证脱敏过程结果的一致性、能保证脱敏过程的多样性。

    一种面向司法文本数据的关键词提取方法及系统

    公开(公告)号:CN110059311A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910237329.2

    申请日:2019-03-27

    摘要: 本发明涉及一种面向司法文本数据的关键词提取方法及系统,本发明首先以引入法律名称和司法相关专业性词汇表用于分词,并且进行人工复检来构建司法专业词汇标注表;然后通过将构建司法专业词汇标注词典和大规模的用户词典,进行分词,去除停用词等方法,获取词语;并且采集统计各类纠纷与案由的关键词搜索词汇,共同组成候选关键词;其次,加入标题词权重和词语全局性权重值方法修正候选关键词TF_IDF的权值,如果待提取的文档中未含有候选关键词,那么采用文档中每个词的TF_IDF归一化值作为TextRank算法初始权值输入,得到最终的词语权值。本发明可以较好地匹配司法文本数据,匹配性高,适用于大部分的司法文本数据;并且加快了提取速度,同时提取准确度高。

    信号灯灯架
    8.
    外观设计

    公开(公告)号:CN303068031S

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201330495498.X

    申请日:2013-10-21

    设计人: 沈晓宇

    摘要: 1.本外观设计产品的名称:信号灯灯架。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于本外观设计产品用于安装信号灯,控制路口交通状态指挥交通;用于安装倒计时,配合显示信号灯状态情况;用于安装各类交通标志牌,提供准确的交通信息,供行人参考;有多重组合可供选择安装不同数量的信号灯及交通标志。3.本外观设计产品的设计要点:在于产品的形状。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:设计1立体图。5.省略视图:各设计仰视图,仰视图无设计要点。6.请求保护的外观设计包含色彩,7.指定基本设计:设计1。