一种城市全域交通态势分析方法

    公开(公告)号:CN111145546B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201911373330.4

    申请日:2019-12-27

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明涉及一种城市全域交通态势分析方法,本发明以交通环境变化为导向,细化指标,从区域交通到路段、路口交通构建交通态势指标;逐层向上,进行交通整体态势分析,并利用卷积神经网络,建立了精度较高的算法识别模型,满足大量数据的处理需求。本发明从交通状态动态分析出发,能够全面动态快速识别交通问题、聚焦交通症结,实现交通态势分析。

    一种用于饱和城市交通网络的信控方案推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN112037539A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010755857.X

    申请日:2020-07-31

    摘要: 本发明公开了一种用于饱和城市交通网络的信控方案推荐方法及系统,涉及智慧交通技术领域,该方法包括以下步骤:实时识别拥堵交叉路口;将拥堵交叉路口的实时交通数据输入信控方案评价模型进行计算得到各信控方案的当前评分,其中,信控方案评价模型根据与拥堵交叉路口的交通属性特征相似的若干个相似交叉路口的历史交通数据以及历史使用各信控方案的真实历史评分训练得到;将各信控方案按照当前评分大小进行排序,选取评分排名靠前的若干个信控方案得到信控方案推荐列表;将信控方案推荐列表推送至调控信号终端。该方法适用于具有大量拥堵交叉路口状态下的饱和城市交通网络,高效准确,适应性强。

    一种微观城市交通在线仿真系统及方法

    公开(公告)号:CN111680451A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010455720.2

    申请日:2020-05-26

    IPC分类号: G06F30/27 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及一种微观城市交通在线仿真系统及方法,本发明通过预先的训练,采用元学习方法对仿真流量参数与路段速度的关系进行学习,训练完成后的基础模型仅用小样本真实速度数据调参即可得到仿真流量参数校准值,进而实现在线仿真,该基础模型具有样本需求少、泛化性能好等优点,解决了以往交通仿真模型无法利用小样本进行流量参数校准的问题,为在短时的基础上实现最优化的模型,同时本发明采用了双层分布式结构,在分布式模型参数学习模块和分布式仿真模块中均采用分布式结构,大大减少了计算花费的时间,从而可以为实时交通分析需求提供指导。

    一种基于时空相似性的城市级信号推荐系统

    公开(公告)号:CN111341109B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010422232.1

    申请日:2020-05-19

    摘要: 一种基于时空相似性的城市级信号推荐系统,包括实时交通分析模块,用于实时检测城市路网中各路口的交通运行状态,判断是否超出路口承载范围,从而判断出需要及时介入的路口并触发信控推荐模块;信控推荐模块,用于基于时空相似性推荐实时信号控制方案并下发给信号控制系统模块;数据库模块,用于保存系统数据;信号控制系统模块,用于执行下发的实时信号控制方案;评价模块,用于评价信号控制方案有效性。

    一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统

    公开(公告)号:CN109783639A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811579026.0

    申请日:2018-12-24

    摘要: 本发明涉及司法领域和自然语言处理领域,尤其涉及一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统,方法包括获取调解案件分类情况和特征词,比对待分派调解案件和同案件类型下各调解员调解案件的特征词相似度,结合各调解员当前工作量和服务评级,对调解员进行排序,分派调解案件。系统包括:数据采集模块、文本分类模块、智能分派模块、调解员画像模块、案件录入模块、案例分析模块、数据存储模块。本发明具有分派准确率高的特点,可以提升调解满意度、提高调解效率和服务质量,并可以纠纷排查、优化调解资源,并提升工作效率。

    一种基于非参数贝叶斯框架的信号交叉口状态估计方法

    公开(公告)号:CN109615860A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811596573.X

    申请日:2018-12-26

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 一种基于非参数贝叶斯框架的信号交叉口状态估计方法,其步骤如下:(1)数据采集:获取交叉口历史交通数据和对应信号控制参数,向量化处理,分别建立状态数据集和控制数据集;(2)建立非参数贝叶斯框架:结合递归状态估计和高斯过程回归模型,利用所述状态数据集和控制数据集训练并优化转移模型和测量模型;(3)交叉口状态估计:采用扩展的卡尔曼滤波器来线性化转移模型和测量模型,再将上一时刻的交通状态、信号控制参数输入至转移模型得到预测状态及其协方差,然后将得到的预测状态及其协方差、当前时刻的测量值输入到测量模型,预测当前时刻状态的最优估计值。本发明不需要精确的交通模型,由数据驱动,适用范围广,估计准确率高。

    一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法

    公开(公告)号:CN108091133A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711206149.5

    申请日:2017-11-27

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明涉及一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法,本发明针对大范围车辆的海量交通数据,利用聚类、拟合以及回归等数据挖掘方法计算车辆的行为判断并评分,再以行为评分为依据,对驾驶人员和车辆的驾驶安全行为进行排名,具有适用范围广,数据量大,准确性高的特点。本发明的数据源可以是出租车、大货车、物流车、两客一危车辆等等特定群体的GPS行驶轨迹数据,也可以是所有加装了GPS设备的社会车辆产生的GPS轨迹数据,应用范围广。

    一种基于概率分布的假牌车二次筛选方法

    公开(公告)号:CN107329977A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710391814.6

    申请日:2017-05-27

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种基于概率分布的假牌车二次筛选方法,包括以下步骤:S1.获取卡口过车记录数据,并进行数据清洗得到卡口过车记录数据;S2.对卡口过车记录数据排序,提取车辆行驶卡口对向量;S3.计算卡口间车辆流向的空间概率分布;S4.将卡口记录与数据库对比,得到初步筛选假车牌集合;S5.基于S3中车辆流向的空间概率分布从初步筛选假车牌集合中获取符合空间概率分布的车牌;S6.根据车辆流向的空间概率分布,确定每一种字符识别错误概率;S7.根据车牌符合空间分布的概率与字符识别错误概率,综合判定号牌假牌概率。本发明能够在一定程度上克服卡口识别精度不足,有效缩小假牌排查范围,提高命中精度。

    一种混合协议数据统一化输出的视频传输方法

    公开(公告)号:CN106686351A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611182155.7

    申请日:2016-12-20

    摘要: 一种混合协议数据统一化输出的视频传输方法,实施环境包括下级数据接入平台或设备、数据转发服务器和客户端;所述下级数据接入平台或设备接收下属设备采集的视频流并发送给数据转发服务器,视频数据传输方式包括私有数据以TCP协议方式接入和国标数据以UDP协议方式接入;所述数据转发服务器接收下级数据接入平台或设备发送的视频数据,私有数据以TCP协议方式接入,国标数据以UDP协议方式接入;所述客户端根据当前应用场景及网络负载情况,选择视频传输方式并发送请求至数据转发服务器,获取视频数据,进行解码播放操作。本发明一种实现简便、成本较低、适用性良好的混合协议数据统一化输出的视频传输方法。