一种电池容量的确定方法、装置、控制器及存储介质

    公开(公告)号:CN118763760A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410796976.8

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本申请适用于储能电池技术领域,提供一种电池容量的确定方法、装置、控制器及存储介质。方法包括控制电池放电至任意电芯的电量到达下限保留容量,记录每个电芯的第一电压值;控制电池充电至任意电芯的电量到达上限保留容量;在控制电池充电中,针对每个电芯,按照第一预设周期记录该电芯的第一电流值;针对每个电芯,根据第一最高电压值和第一最低电压值、第一预设周期、第一电压值、第一电流值、上限保留容量、下限保留容量、各个电芯的额定容量及第一最大容量偏差系数,计算该电芯的第一电芯容量;根据每个电芯的第一电芯容量确定电池的容量。只需获取各个电芯的电压值和电流值即可确定容量无需设置传感器,提高了确定储能电池容量的便利性。

    标签分配方法、标签分配装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119741512A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411745208.6

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种标签分配方法、标签分配装置、电子设备及存储介质,标签分配方法,包括:获取样本图像的多个目标预测框信息,每个目标预测框信息包括一个目标预测框及一个目标置信度;确定每个目标预测框与样本图像的真实框的一个相似度,以得到多个相似度,每个相似度基于一个目标预测框对应的一个目标交并比及一个目标置信度得到,一个目标交并比基于一个目标预测框与真实框得到;根据多个相似度对多个目标预测框进行标签分配,得到正样本及负样本。本方法实现了基于预测框相对于真实框的交并比及置信度计算得到的相似度,对预测框进行标签分配,标签分配得到的正负样本数量容易达到均衡,有利于提高目标检测模型的检测准确性。

    差异判别方法、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118506027A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410660954.9

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种差异判别方法、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括:获取第一图像和第二图像,第一图像和第二图像为同一拍摄装置在相同位置所拍摄的图像;对第一图像和第二图像分别进行目标检测,得到第一目标检测结果和第二目标检测结果;若第一目标检测结果表示第一图像中不存在检测目标,且第二目标检测结果表示第二图像中不存在检测目标,则根据第一图像和第二图像,得到第一共同区域和第二共同区域;确定第一共同区域和第二共同区域的中存在差异的第一子区域的位置坐标。能够扩大目标识别算法的识别范围,提高目标识别的准确性,从而提高故障响应的及时性。

    变电站设备的缺陷检测方法、检测装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118485634A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410608322.8

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本申请公开了一种变电站设备的缺陷检测方法、检测装置、设备及存储介质,该方法包括:获取当前变电站设备图像;输入当前变电站设备图像至目标缺陷检测模型,获得对应的检测结果,目标缺陷检测模型基于混洗自适应注意力模块和YOLOv8模型得到,混洗自适应注意力模块用于对当前变电站设备图像的不同通道特征图进行混洗操作,检测结果包括用于表征当前变电站设备图像未包含变电站设备缺陷信息的第一检测结果,及用于表征当前变电站设备图像包含变电站设备缺陷信息的第二检测结果。本方法实现了基于目标缺陷检测模型对变电站设备进行缺陷检测,提高了对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率。

    图像差异检测方法、差异检测装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118298200A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410465529.4

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本申请公开了一种图像差异检测方法、差异检测装置、电子设备及存储介质,图像差异检测方法,包括:获取待检测图像及基准图像;输入待检测图像及基准图像至差异检测模型,得到差异二值图,差异检测模型基于差异样本对数据集对渐进式特征聚合和监督注意力模型进行训练得到,差异样本对数据集包括多对差异图像,每对差异图像包括一对相同应用场景下不同时刻的图像;对差异二值图进行过滤处理,得到过滤二值图;根据过滤二值图输出图像差异检测结果。本方法实现了基于差异检测模型对待检测图像及基准图像进行图像差异检测,不再通过人眼观察判断待检测图像与基准图像是否具有差异,提高了图像差异检测的检测准确性。

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