公开(公告)号：CN111986079A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010548216.7

申请日：2020-06-16

申请人： 长安大学

发明人： 孙朝云 ,  李伟 ,  郝雪丽 ,  丁明航 ,  徐磊 ,  裴莉莉 ,  户媛姣

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了基于生成对抗网络路面裂缝图像超分辨率重建方法及装置，采集高分辨率路面裂缝图像并进行降采样处理，得到相同数量的低分辨率路面裂缝图像；对低分辨率路面裂缝图像与高分辨率路面裂缝图像进行两两配对，并将配对后的路面裂缝图像输入到生成对抗网络中，输出为超分辨率图像集；训练生成对抗网络，优化生成对抗网络参数，获得优化后的生成对抗网络作为图像超分辨率重建模型。本发明采用深度学习方法对路面裂缝图像进行超分辨率重建，提高了图像重建的准确度；通过对SRGAN方法进行改进，能够更加适合所处理的路面裂缝图像，且在重建图像的细节纹理表现上更加自然，可直接用于路面裂缝检测。