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公开(公告)号：CN105869408A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610272791.2
申请日：2016-04-27
申请人： 长安大学
CPC分类号： G08G1/017 , G01J5/0022 , G01J5/505 , G01J2005/0033 , G01J2005/0077
摘要： 本发明涉及一种汽车轮毂温度异常检测与预警方法及系统，系统包括监控摄像机、红外热像仪、控制主机及可变信息情报板。所述监控摄像机安装在道路上方，红外热像仪安装在路侧，可变信息情报板安置在监控摄像机下游；当车辆到达检测区域，监控摄像机和红外热像仪分别对车辆采集图像，并发送给控制主机；控制主机对监控摄像机所摄照片进行车牌识别；控制主机提取并融合热成像图像中轮毂的SBDD、HOG和LBP特征，再通过增量支持向量机分类判断其温度是否异常；当发现轮毂温度异常时，将车辆信息发送给可变信息情报板进行预警提示。本发明可有效对汽车轮毂温度异常进行检测并预警，从而避免刹车失灵、起火和爆胎等交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN109389177A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811253291.X
申请日：2018-10-25
申请人： 长安大学
摘要： 本发明实施例公开了一种基于协同级联森林的隧道车辆再识别方法该方法，包括：对隧道车辆图像集进行预处理；提取隧道车辆的颜色和纹理信息来表征车辆的视觉特征；构建协同级联森林模型，利用训练集内带有类别标签的车辆图像对的特征差分向量训练模型；输入待识别车辆图像与测试集内每幅车辆图像的特征差分向量，利用训练好的协同级联森林模型计算两车是同一辆的概率；按照概率大小进行排序，进而得到待识别图像的车辆再识别结果。本发明通过多层协同级联的随机森林和极端森林，能够充分利用隧道车辆的外观特征信息，从而提高车辆再识别的正确率。
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公开(公告)号：CN109389177B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811253291.X
申请日：2018-10-25
申请人： 长安大学
摘要： 本发明实施例公开了一种基于协同级联森林的隧道车辆再识别方法该方法，包括：对隧道车辆图像集进行预处理；提取隧道车辆的颜色和纹理信息来表征车辆的视觉特征；构建协同级联森林模型，利用训练集内带有类别标签的车辆图像对的特征差分向量训练模型；输入待识别车辆图像与测试集内每幅车辆图像的特征差分向量，利用训练好的协同级联森林模型计算两车是同一辆的概率；按照概率大小进行排序，进而得到待识别图像的车辆再识别结果。本发明通过多层协同级联的随机森林和极端森林，能够充分利用隧道车辆的外观特征信息，从而提高车辆再识别的正确率。
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公开(公告)号：CN105869408B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610272791.2
申请日：2016-04-27
申请人： 长安大学
摘要： 本发明涉及一种汽车轮毂温度异常检测与预警方法及系统，系统包括监控摄像机、红外热像仪、控制主机及可变信息情报板。所述监控摄像机安装在道路上方，红外热像仪安装在路侧，可变信息情报板安置在监控摄像机下游；当车辆到达检测区域，监控摄像机和红外热像仪分别对车辆采集图像，并发送给控制主机；控制主机对监控摄像机所摄照片进行车牌识别；控制主机提取并融合热成像图像中轮毂的SBDD、HOG和LBP特征，再通过增量支持向量机分类判断其温度是否异常；当发现轮毂温度异常时，将车辆信息发送给可变信息情报板进行预警提示。本发明可有效对汽车轮毂温度异常进行检测并预警，从而避免刹车失灵、起火和爆胎等交通事故的发生。
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