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公开(公告)号:CN106412912A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610460535.6
申请日:2016-06-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明一种面向车联网的节点信任评估方法包括,步骤1,在面向车联网中,计算发送节点i对目标节点j的直接可信程度;步骤2,计算目标节点j的间接信任度;步骤3,计算目标节点j的全局信任度;依据已获得的对目标节点j的直接信任度和间接信任度,采用C-F模型对目标节点j的可信程度进行全面评估,获取其全局信任度。本发明所述方法基于不确定性理论,采用C-F模型分别对车联网中车辆节点的直接信任度和推荐信任度进行计算,提高了节点信任度评估的准确性;同时为了避免摒弃恶意或自私节点的不客观反馈产生的推荐信任度失真问题,采用模糊C-means算法对推荐信任度信息进行过滤,有效提高了节点信任度评估的准确率。
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公开(公告)号:CN106412912B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201610460535.6
申请日:2016-06-22
Applicant: 长安大学
CPC classification number: H04W4/00
Abstract: 本发明一种面向车联网的节点信任评估方法包括,步骤1,在面向车联网中,计算发送节点i对目标节点j的直接可信程度;步骤2,计算目标节点j的间接信任度;步骤3,计算目标节点j的全局信任度;依据已获得的对目标节点j的直接信任度和间接信任度,采用C‑F模型对目标节点j的可信程度进行全面评估,获取其全局信任度。本发明所述方法基于不确定性理论,采用C‑F模型分别对车联网中车辆节点的直接信任度和推荐信任度进行计算,提高了节点信任度评估的准确性;同时为了避免摒弃恶意或自私节点的不客观反馈产生的推荐信任度失真问题,采用模糊C‑means算法对推荐信任度信息进行过滤,有效提高了节点信任度评估的准确率。
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公开(公告)号:CN205541447U
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201620324663.3
申请日:2016-04-18
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/09
Abstract: 本实用新型公开了一种集成交通状态检测功能的匝道口交通诱导装置,目的在于,提升高架道路交通的使用效率和服务水平,缓解高架道路的交通拥堵状况,避免交通事故发生,所采用的技术方案为:包括树莓派数据处理模块(101),以及与树莓派数据处理模块(101)连接的蓝牙模块(102)和蓝牙定向天线(103),蓝牙模块(102)和蓝牙定向天线(103)用于检测车辆携带的蓝牙信标,所述的树莓派数据处理模块(101)连接有用于与中央监控计算机通信的GPRS无线通信模块(109);所述的树莓派数据处理模块(101)连接有用于显示交通诱导信息LED显示屏(107),LED显示屏(107)连接有驱动电源(108);所述的树莓派数据处理模块(101)连接有LED指示灯模块(104)、开关模块(105)和电源模块(106)。
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