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公开(公告)号：CN107808114A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710852072.2
申请日：2017-09-19
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种基于信号时频分解的幅值谱峭度图的实现方法，该方法首先用频率切片小波变换对振动信号时频分解获得其时频分解矩阵；然后，在每一尺度分别抽取该尺度每个给定的子时频空间对应的子矩阵，按时间方向求取各个子矩阵的时域均值，把该时域均值作为该子时频空间信号分量幅值随时间变化的趋势，用该时域均值的幅值平方谱峭度按照尺度—频带排列，得到信号的谱峭度尺度—频带平面图，即时频幅值谱峭度图，用颜色深度表示谱峭度的大小，峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深，颜色最深的区域对应的频带为特征频带；可用于提取故障特征。
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公开(公告)号：CN103499445B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310455814.X
申请日：2013-09-28
Applicant: 长安大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开一种基于时频切片分析的滚动轴承故障诊断方法，首先，对滚动轴承的振动信号采用频率切片小波变换进行时频分解，得到振动信号的时频能量分布矩阵，然后，以时频能量分布矩阵为基础定义一种峭度指标——频率幅值峭度，依次求取各个频率对应的幅值峭度，构成振动信号在时频平面的频率幅值峭度谱，在幅值峭度谱上选取若干个共振频带，再采用频率切片小波变换逆变换以重构方法分离出这些共振频带信号分量，用解调分析方法分别提取各个共振频带的包络分量并进行规则化处理，在此基础上，求取这些包络分量的综合包络谱，最后，用综合包络谱识别滚动轴承的损伤特征频率，实现滚动轴承的故障诊断。
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公开(公告)号：CN107967239A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710978474.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/14
CPC classification number: G06F17/148 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种频率—频率平面能量分布图的实现方法，首先用频率切片小波变换对信号进行时频分解，得到信号的时频分解矩阵，然后，通过对所有变换矩阵元素求模运算，以矩阵元素的模作为信号在该时间频率点的幅值，由此得到信号的时频幅值矩阵；然后，针对频率空间，在时频空间上求取每个频率分量所对应时频幅值序列的傅里叶变换，以获取该频率分量所对应时频幅值序列的频谱序列，最后，由时频空间上所有频率分量的时频幅值的频谱序列构成一个信号的频率—频率平面能量分布矩阵，把频率—频率平面能量分布矩阵按频率——频率——数值的形式投射到2维、3维色度图上，即得到频率—频率平面能量分布图。可用于提取信号中的调制和重复冲击特征。
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公开(公告)号：CN104808488A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510098749.9
申请日：2015-03-05
Applicant: 长安大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于不确定性系统的非线性度量方法，包括以下步骤：设函数空间F表示具有特定分布的随机变量x构成的所有函数集合，将所述函数空间F分为线性函数集合L和非线性函数集合G，设非线性函数gk的非线性度量MoN为非线性函数gk与线性函数集合L的偏差；得有非线性函数gk和线性函数集合L之间的接近程度，然后设定非线性度量vk，在求解离非线性函数gk最近的线性函数，然后根据离非线性函数gk最近的线性函数得不确定性系统的非线性度量v。本发明可以获得不确定性系统的非线性度量。
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公开(公告)号：CN103499445A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310455814.X
申请日：2013-09-28
Applicant: 长安大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开一种基于时频切片分析的滚动轴承故障诊断方法，首先，对滚动轴承的振动信号采用频率切片小波变换进行时频分解，得到振动信号的时频能量分布矩阵，然后，以时频能量分布矩阵为基础定义一种峭度指标——频率幅值峭度，依次求取各个频率对应的幅值峭度，构成振动信号在时频平面的频率幅值峭度谱，在幅值峭度谱上选取若干个共振频带，再采用频率切片小波变换逆变换以重构方法分离出这些共振频带信号分量，用解调分析方法分别提取各个共振频带的包络分量并进行规则化处理，在此基础上，求取这些包络分量的综合包络谱，最后，用综合包络谱识别滚动轴承的损伤特征频率，实现滚动轴承的故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107808114B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201710852072.2
申请日：2017-09-19
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00 , G01M13/045 , G01M13/028 , G01M13/021
Abstract: 本发明公开一种基于信号时频分解的幅值谱峭度图的实现方法，该方法首先用频率切片小波变换对振动信号时频分解获得其时频分解矩阵；然后，在每一尺度分别抽取该尺度每个给定的子时频空间对应的子矩阵，按时间方向求取各个子矩阵的时域均值，把该时域均值作为该子时频空间信号分量幅值随时间变化的趋势，用该时域均值的幅值平方谱峭度按照尺度—频带排列，得到信号的谱峭度尺度—频带平面图，即时频幅值谱峭度图，用颜色深度表示谱峭度的大小，峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深，颜色最深的区域对应的频带为特征频带；可用于提取故障特征。
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公开(公告)号：CN108647667B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810489422.8
申请日：2018-05-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号时频分解的频域幅值谱峭度图的实现方法，首先对信号进行频率切片小波变换得到时频分解矩阵，以此为基础，按照每一尺度给定的子频带进行信号重构，再求取重构信号的平方幅值，经傅里叶变换得到重构信号的平方谱，对平方谱的幅值序列求频谱峭度，最后将频谱峭度值按照尺度—频带排列，得到频谱峭度图，在该频谱峭度图中用颜色深度表示频谱峭度的大小，频谱峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深；在应用时，选取颜色最深的平面区域所对应的频带进行重构，得到时域特征信号用于进一步分析。可以用于机械设备、电气系统的信号分析和故障特征提取，特别是对具有调频调幅特征的信号，可以图示出调频调幅分量的最佳解调频带。
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公开(公告)号：CN109193758A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811035628.X
申请日：2018-09-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种城市屋顶光伏-小水电-储能微电网系统，包括光伏发电系统、水泵抽水系统、水电机组发电系统，所述光伏发电系统通过一水泵控制器与水泵抽水系统相连接，所述水泵抽水系统与水电机组发电系统相连接，所述水电机组发电系统通过一水电机组控制器与市网相连接；所述市网通过充电控制器与储能单元相连接，所述储能单元通过一逆变控制器与水泵控制器相连接；还包括微电网控制平台，所述微电网控制平台分别与水电机组控制器、逆变控制器、充电控制器和水泵控制器相连接。
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公开(公告)号：CN105937477B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610403281.4
申请日：2016-06-07
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种风电光伏微电网抽水蓄能发电系统，包括微电网直流母线、交流母线、系统控制器、光伏发电子系统、DC‑DC控制器、电容开关组、超级电容组、储能蓄电池组、双向DC‑DC控制器、风力发电子系统、AC‑DC控制器、DC‑AC控制器、水泵开关组、水泵机组、切换开关组、可逆水轮机组、投入开关组、发电机组、水轮机组、升压站和大电网。其中风力发电子系统和光伏发电子系统都可最大功率运行控制，保证最大能量获取，而不考虑系统功率平衡及电能质量，控制超级电容器组的投入组数对微电网直流母线电压进行平滑，保持总线电压稳定。可忽略风电、光伏带来的电能质量问题，提高可再生能源发电利用率及向大电网提供可靠、可控、稳定的电能。
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公开(公告)号：CN103607366B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201310586062.0
申请日：2013-11-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗滤波的信号包络解调方法，首先对信号进行预处理，剔去信号中的直流分量；再分别求取该信号各个时刻的瞬时能量以获取其瞬时能量序列；选择滑动窗口的长度，根据滑动窗口长度，对瞬时能量序列进行边界延拓，以满足端点数据的滑动窗滤波的要求。然后对延拓后的序列进行滑动窗滤波，即可得到信号的包络，实现包络解调。该方法不同于传统的包络解调方法，信号包络解调方法采用一个滑动窗口对信号的瞬时能量进行均值滤波，以提取信号的包络信息，不需要设计低通滤波器，具有较高的运算效率。
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