公开(公告)号：CN111882114B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010628317.5

申请日：2020-07-01

申请人： 长安大学

发明人： 孙朝云 ,  李伟 ,  郝雪丽 ,  凤少伟 ,  曹磊 ,  裴莉莉 ,  户媛姣

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G08G1/01

摘要： 本发明公开了一种短时交通流量预测模型构建方法及预测方法，针对一段时间内的交通流量数据进行聚类，充分提取数据信息输入到GRU神经网络，以短时交通流量模式类别作为输出，对GRU神经网络模型进行训练，训练完成后得到短时交通流量预测模型，实现对短时交通流量的预测。针对神经网络的训练集选取对短时交通流量的预测结果影响显著，采用K‑Means聚类算法将历史短时交通流量数据进行聚类，有针对性地进行预测，提高了预测结果的准确度。

公开(公告)号：CN110929387A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911069598.9

申请日：2019-11-05

申请人： 长安大学

发明人： 高尧 ,  冯笑然 ,  李伟 ,  郝雪丽 ,  曹磊 ,  徐磊 ,  王孟

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06F119/08 ,  G06F111/10

摘要： 本发明公开了一种低温路面的裂缝预测方法，首先在长期路面性能数据库中选择原始数据，然后对数据中的影响因素进行相关性分析，选择变量相关度的度量标准；在变量分离之后，选择主要成分作为预测因素，在相关性分析之后，数据集分成两个子集，训练数据集用于训练构建的网络以获得基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型，测试数据集将用于基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型测试和比较分析，对低温路面裂解数据进行预测，并选择传统的机器学习方法与所构建的基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型进行比较，同时分析低严重性，中度严重性和高严重性长期路面性能数据库的长度和数量。从而在引起更严重的恶化之前考虑保护性维护，极大地减少路面养护成本。

公开(公告)号：CN111882114A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010628317.5

申请日：2020-07-01

申请人： 长安大学

发明人： 孙朝云 ,  李伟 ,  郝雪丽 ,  凤少伟 ,  曹磊 ,  裴莉莉 ,  户媛姣

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G08G1/01

摘要： 本发明公开了一种短时交通流量预测模型构建方法及预测方法，针对一段时间内的交通流量数据进行聚类，充分提取数据信息输入到GRU神经网络，以短时交通流量模式类别作为输出，对GRU神经网络模型进行训练，训练完成后得到短时交通流量预测模型，实现对短时交通流量的预测。针对神经网络的训练集选取对短时交通流量的预测结果影响显著，采用K-Means聚类算法将历史短时交通流量数据进行聚类，有针对性地进行预测，提高了预测结果的准确度。