公开(公告)号：CN109584558A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811540864.7

申请日：2018-12-17

Applicant: 长安大学

Inventor： 宋焕生 ,  戴喆 ,  贾金明 ,  张朝阳 ,  侯景严 ,  云旭 ,  李润青 ,  王璇 ,  武非凡 ,  梁浩翔 ,  孙士杰 ,  刘莅辰 ,  唐心瑶

IPC: G08G1/01 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于智能交通领域，具体涉及一种面向城市交通信号配时的交通流统计方法，采用图像处理技术对视频中的交通目标进行检测及跟踪，获取其轨迹信息，然后通过对轨迹信息和视频场景信息进行分析处理，提取出每条轨迹的起终点坐标进行聚类，获取场景的分区信息，最终获取详细的交通流信息。本发明具有更好的精度和数据的丰富度，提供更丰富的交通参数信息，能用于事故的预警、预防拥堵和自动路径规划，尤其是针对车流量较大场景复杂的情形，本发明提出的方法仍然有较好的效果。同时，通过获得十字路口不同时段的交通流信息还可以进行信号配时，带来了显著的经济效益并且能够提高交通通行效率。

公开(公告)号：CN109697420A

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201811541565.5

申请日：2018-12-17

Applicant: 长安大学

Inventor： 宋焕生 ,  戴喆 ,  张朝阳 ,  侯景严 ,  李怀宇 ,  云旭 ,  贾金明 ,  李润青 ,  王璇 ,  武非凡 ,  梁浩翔 ,  孙士杰 ,  张文涛

IPC: G06K9/00 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明属于智能交通领域，具体涉及一种面向城市交通的移动目标检测及跟踪方法，通过在城市道路及交叉口处架设相机，用相机对包含机动车、非机动车和行人目标的交通场景进行拍摄，获取视频数据，并利用视频数据的图像特征，基于目标检测提出一种模型匹配算法并将这种算法和KCF算法进行结合得到了一种多目标跟踪算法，采用所得到的多目标跟踪算法获取目标运动轨迹并对目标的完整轨迹进行储存，达到对视频范围内的目标进行自动检测、分类及持续跟踪，获得目标的移动轨迹信息的目的。本发明方法能够利用连续的图像精确的获得不同目标的类型及其移动轨迹信息。