公开(公告)号：CN119669680A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411722449.9

申请日：2024-11-28

Applicant: 长安大学

Inventor： 郝雪丽 ,  裴莉莉 ,  李伟 ,  饶军 ,  黄浩 ,  袁博 ,  宋祥骏 ,  毛丹妮 ,  于海洋

IPC: G06F18/20 ,  G01S13/88 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于探地雷达和Swin Transformer优化的轻量化裂缝贯通程度检测方法，包括如下步骤：步骤1，采集探地雷达数据，并进行预处理和特征提取；步骤2，构建多特征融合的数据集；步骤3，设计基于Swin Transformer优化的二阶段贯通裂缝检测模型；步骤4，设计基于Swin Transformer‑YOLOv8优化的一阶段贯通裂缝检测模型；步骤5，根据步骤3和步骤4中的模型架构对训练集和测试集数据进行训练、预测。本发明提高了裂缝贯通程度检测的准确性，为道路维护提供了科学依据；大幅提高了检测速度，满足了大面积快速检测的需求；降低了计算复杂度，减轻了设备性能压力，提高了检测效率；增强了模型的泛化能力，可以适应不同道路条件；促进了智能化道路检测技术的发展。

公开(公告)号：CN119399168B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411521939.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 裴莉莉 ,  袁博 ,  何黛杰 ,  丁健刚 ,  毛丹妮 ,  李伟 ,  高尧

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/48 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法及装置，涉及计算机图像识别技术领域。包括：将水平面视图和纵断面视图拼接，得到跨视图的二维图像；构建包含多个多层次特征融合网络和空间金字塔池化层的水平面‑纵断面特征关联标注模型；利用训练集对该模型得到训练好的特征关联标注模型。这样，通过训练好的水平面‑纵断面特征关联标注模型对病害进行自动化标注，减少人工标注的时间，提高病害标注的效率；利用跨视图的二维图像，考虑相邻水平面视图和纵断面视图间的相似病害特征关联信息，优化该模型的标注性能，且通过训练好的水平面‑纵断面特征关联标注模型对病害进行自动化标注，减少误标和漏标，提高病害标注的准确性。

公开(公告)号：CN119399168A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411521939.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 裴莉莉 ,  袁博 ,  何黛杰 ,  丁健刚 ,  毛丹妮 ,  李伟 ,  高尧

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/48 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种三维多视图成像下的路面结构层病害标注方法及装置，涉及计算机图像识别技术领域。包括：将水平面视图和纵断面视图拼接，得到跨视图的二维图像；构建包含多个多层次特征融合网络和空间金字塔池化层的水平面‑纵断面特征关联标注模型；利用训练集对该模型得到训练好的特征关联标注模型。这样，通过训练好的水平面‑纵断面特征关联标注模型对病害进行自动化标注，减少人工标注的时间，提高病害标注的效率；利用跨视图的二维图像，考虑相邻水平面视图和纵断面视图间的相似病害特征关联信息，优化该模型的标注性能，且通过训练好的水平面‑纵断面特征关联标注模型对病害进行自动化标注，减少误标和漏标，提高病害标注的准确性。