公开(公告)号：CN115205528A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210824481.2

申请日：2022-07-14

Applicant: 长安大学

Inventor： 瞿伟 ,  王宇豪 ,  李久元 ,  高源 ,  李达 ,  王嘉鹏 ,  张勤

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种用于面向地理对象影像分析的特征选择方法，能够模拟人工构建地物提取规则的过程进行特征空间优化，利用自创建评价指标实现特征去相关和特征子集优化，并给出了分类顺序和特征的软阈值，可直接作为输入来获取区域地表覆盖类型详细数据集。本方法相较于其他特征选择算法而言，使用了特征组合评价指标来构建地物分类规则的方式而非使用单个特征评价指标，构建的地物提取规则更加合理；使用隶属度函数结合软阈值来描述地物，而不是“非零即一”的分类准则，使得分类结果更接近人类的语言和思维方式。本发明实现过程简单，极大地减少了人工干预的影响，应用效果显著，可实现面向对象地物分类过程中的自动构建地物提取规则。