公开(公告)号：CN105021399B

公开(公告)日：2017-12-05

申请号：CN201510363665.3

申请日：2015-06-26

申请人： 长安大学

发明人： 段晨东 ,  薛周舟 ,  徐先峰 ,  宋苏臣 ,  袁野 ,  李婷 ,  刘晨 ,  祁霞 ,  耿博望 ,  马晓玉

IPC分类号： G01M13/04

摘要： 本发明公开了一种基于单通道信号盲分离滚动轴承的特征提取方法，对原始振动信号进行频率切片小波变换，得到信号的能量谱，不再依靠小波基的选取，切片的选取也克服了小波变换频带选取受限的问题。采用主成分分析的方法确定信源数目，解决了当样本较大时获得聚类结论困难的问题。根据主成分分析采用投影方式得到降维的矢量投影矩阵，避免了信号稀疏性的影响，从而将欠定问题转化为适定问题，此外，对具有一定相关性的源信号也可有效实现故障特征提取。

公开(公告)号：CN105021399A

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201510363665.3

申请日：2015-06-26

申请人： 长安大学

发明人： 段晨东 ,  薛周舟 ,  徐先峰 ,  宋苏臣 ,  袁野 ,  李婷 ,  刘晨 ,  祁霞 ,  耿博望 ,  马晓玉

IPC分类号： G01M13/04

摘要： 本发明公开了一种基于单通道信号盲分离滚动轴承的特征提取方法，对原始振动信号进行频率切片小波变换，得到信号的能量谱，不再依靠小波基的选取，切片的选取也克服了小波变换频带选取受限的问题。采用主成分分析的方法确定信源数目，解决了当样本较大时获得聚类结论困难的问题。根据主成分分析采用投影方式得到降维的矢量投影矩阵，避免了信号稀疏性的影响，从而将欠定问题转化为适定问题，此外，对具有一定相关性的源信号也可有效实现故障特征提取。

公开(公告)号：CN204479675U

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201520145338.6

申请日：2015-03-13

申请人： 长安大学

发明人： 段晨东 ,  薛周舟 ,  马晓玉 ,  祁霞 ,  耿博望 ,  宋苏臣 ,  袁野 ,  李婷 ,  刘茹

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本实用新型公开了一种基于FPGA的多路机电设备故障诊断系统，目的在于：无需对机电设备内部结构进行改造，且适用于多种机电设备，可同时检测多路机电设备故障信号并进行监控，所采用的技术方案为：包括依次连接的FPGA封装部分、多位并口串口转换电路、主控制器和主控制器控制部分，FPGA封装部分和主控制器均连接电源电路；所述的FPGA封装部分包括集成在一起的FPGA芯片和若干路直流检测单元和交流检测单元，直流检测单元和交流检测单元均连接至多位并口串口转换电路；所述的主控制器控制部分包括均与主控制器连接的仿真器和上位机，仿真器的输出端连接至上位机。