-
公开(公告)号:CN117371282A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311353616.2
申请日:2023-10-18
Applicant: 长安大学 , 陕西交通控股集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种在役桥梁裸露病害桩基剩余承载力的预测方法、系统、设备及介质,通过数值模拟计算得到不同桩身结构参数和病害参数下在役桥梁裸露桩基的剩余承载力,构成数据集;确定GA‑BP神经网络剩余承载力预测模型输入参数的个数和输出参数的个数;确定GA‑BP神经网络剩余承载力预测模型的拓扑结构,并通过多次试算得到最佳隐含层节点数;通过遗传算法对传统BP神经网络中的权值和阈值进行优化;训练并验证GA‑BP神经网络剩余承载力预测模型的可靠性,对现场病害桩基的剩余承载力进行预测,该方法能够有效地、准确地、定量地预测在役桥梁病害桩基的剩余承载力。