公开(公告)号：CN115113584A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202211028734.1

申请日：2022-08-26

申请人： 长春理工大学

发明人： 李学光 ,  孙溯辉 ,  唐正伟 ,  孟凡军 ,  丁海涛 ,  王相海

IPC分类号： G05B19/4097

摘要： 本发明涉及一种基于实例及规则推理的数控自动编程方法，属于机械加工技术领域，该数控自动编程方法通过对同类零件的加工方法进行分析，将每个零件加工所需的操作以及加工参数、加工刀具以实例的形式分别存储到各自的加工工艺模板中，形成加工工艺模板库，对加工工艺模板中每一个加工操作制定加工规则，形成加工规则库，再以边界盒技术为基础，导入待加工零件模型之后直接实现对模型零件类型的判断，再根据零件的类型，从零件的加工规则库中选取到零件对应的加工规则，最后根据加工规则从加工工艺模板库中自动抓取加工该类零件所需的加工操作以及加工参数，自动生成编程所需要的操作，实现零件的数控自动编程，有效地提高零件编程效率。

公开(公告)号：CN115113584B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211028734.1

申请日：2022-08-26

申请人： 长春理工大学

发明人： 李学光 ,  孙溯辉 ,  唐正伟 ,  孟凡军 ,  丁海涛 ,  王相海

IPC分类号： G05B19/4097

摘要： 本发明涉及一种基于实例及规则推理的数控自动编程方法，属于机械加工技术领域，该数控自动编程方法通过对同类零件的加工方法进行分析，将每个零件加工所需的操作以及加工参数、加工刀具以实例的形式分别存储到各自的加工工艺模板中，形成加工工艺模板库，对加工工艺模板中每一个加工操作制定加工规则，形成加工规则库，再以边界盒技术为基础，导入待加工零件模型之后直接实现对模型零件类型的判断，再根据零件的类型，从零件的加工规则库中选取到零件对应的加工规则，最后根据加工规则从加工工艺模板库中自动抓取加工该类零件所需的加工操作以及加工参数，自动生成编程所需要的操作，实现零件的数控自动编程，有效地提高零件编程效率。

公开(公告)号：CN116824226A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310660468.2

申请日：2023-06-06

申请人： 长春理工大学 ,  长春设备工艺研究所

发明人： 李学光 ,  张大舜 ,  唐正伟 ,  孟凡军 ,  苗立琴 ,  丁海涛 ,  王静 ,  高迪 ,  王相海 ,  郭克 ,  史德晶

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06T7/64 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的加工特征分类识别方法，包括步骤：从零件三维模型的STEP中性文件中提取出模型的几何、拓扑信息，并存储为内存工作格式；对模型中两邻接面的相交边进行凹凸性判定，建立属性邻接图，并存储为扩展属性邻接矩阵；从属性邻接图中提取出加工特征子图，生成加工特征邻接子矩阵，将加工特征邻接子矩阵与预定义特征库中的扩展属性邻接矩阵进行匹配，得到加工特征并高亮显示，获取二维彩色加工特征图像，生成加工特征数据集；构建基于深度网络学习的加工特征分类识别模型，模型训练后用于对待识别零件的加工特征进行识别分类。该方法基于深度网络学习，有效解决了复杂加工特征识别困难的问题，提高了识别结果的准确率。