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公开(公告)号:CN118105623A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311766386.2
申请日:2023-12-21
申请人: 长春理工大学 , 长春理工大学中山研究院
IPC分类号: A61N1/36
摘要: 一种纵波脉冲调频的经颅交流电刺激系统及方法,属于医学领域,主要包括壳体、总开关、外接接口、触摸屏、辅助功能按键、输出电极、参考电极、主控模块和功能模块;其中主控模块包括GUI操作界面、主控MCU、内置锂离子电池和反馈监测信号转换器,其中功能模块包括功能MCU、电源调压器、DAC波形信号发生器、放大器、ADC信号反馈监测器和输出端口。本发明利用经颅交流电刺激(tACS)的单电极调节刺激频率的方法,简化操作并提高脑区电流刺激位置的精度,同时增加脑组织刺激深度,实现对大脑深浅变化的周期性的动态刺激。
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公开(公告)号:CN115826767A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310158897.X
申请日:2023-02-24
申请人: 长春理工大学
IPC分类号: G06F3/01 , G06F18/214 , G06F18/2415 , A61B5/397 , A61B5/00
摘要: 多模态跨被试上肢动作识别模型及其构建方法和应用方法,涉及上肢动作识别领域,包括数据采集及预处理;将预处理后的数据划分为训练集、校准集和测试集;信号分割及网络特征图构建;多模态跨被试上肢动作识别模型的构建;多模态跨被试上肢动作识别模型的训练、微调及测试。本发明使用多模态信号(sEMG信号和姿态角信号)+FT策略,通过构建多模态跨被试上肢动作识别模型学习多个被试个体间的共同特征,使用多模态信号增加被试个体间数据分布的相似性,减少了被试个体间的数据分布差异,提高了模型的训练效率和对被试上肢动作的识别正确率,减少了模型训练时间,降低了被试训练负担,提高了模型实用性。
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公开(公告)号:CN113240698A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110540075.9
申请日:2021-05-18
申请人: 长春理工大学
摘要: 一种多类分割损失函数及其构建方法和应用,涉及深度学习与医学影像处理领域,解决了现有技术存在的类间不平衡、分割精度差的问题。本发明包括:设定基础损失函数;根据基础损失函数,设定限制权重,用于调整分割目标对应的损失函数权重;组合基础损失函数与限制权重得到多类分割损失函数。本发明具有显著抑制类间不平衡问题对脊椎组织影像的多类分割的影响、提高全卷积神经网络分割性能的优点,提升了脊椎组织影像分割效果,增强了损失函数的分割性能,其在深度学习与医学影像处理技术领域有极高的应用和推广价值。
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公开(公告)号:CN113240014A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110538676.6
申请日:2021-05-18
申请人: 长春理工大学
摘要: 一种二类分割损失函数及其构建方法和应用,涉及深度学习与医学影像处理领域,解决了现有技术存在的背景不平衡、分割精度差的问题。本发明通过设定基础损失函数、设定适用于基础损失函数的限制项,设定平衡量,通过平衡量组合基础损失函数与限制项得到二类分割损失函数。本发明显著抑制了椎间盘组织图像分割时分割目标不平衡所带来的假阳性影响,提高了全卷积神经网络和二类分割损失函数的分割性能,提升了分割效果,在深度学习与医学影像处理技术领域具有极高的应用和推广价值。
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公开(公告)号:CN102074041A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201010597769.8
申请日:2010-12-21
申请人: 长春理工大学
IPC分类号: G06T17/00
摘要: 本发明公开一种由镜面反射产生的3D虚拟场景面焦散效果的绘制方法,属于真实感3D虚拟场景绘制技术领域。当前,常用光子映射算法绘制3D虚拟场景的面焦散效果。光子映射算法要求对光源发射的大量光子进行跟踪计算,这会严重降低3D虚拟场景面焦散效果的绘制效率。本发明首先计算所有镜面反射三角形面片顶点位置处的反射光线,再根据这些反射光线确定3D虚拟场景中的所有焦散照明体;在绘制3D虚拟场景时,如果待绘制场景点处于某个焦散照明体之中,则在该场景点的光照值中加入此焦散照明体的贡献,从而实现对面焦散效果的绘制。本发明方法可以很容易地集成到光线跟踪算法框架之中,能显著地提高3D虚拟场景绘制的真实感。
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公开(公告)号:CN118507036A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410954525.2
申请日:2024-07-17
申请人: 长春理工大学中山研究院
IPC分类号: G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/25 , A61B5/16 , A61B5/00
摘要: 一种情感语义多模态抑郁倾向识别系统。属于多模态识别预测技术领域,具体涉及多模态抑郁倾向识别预测技术领域。其解决了目前的抑郁检测设备无法解释判断抑郁症的依据,无法在结果中提供临床决策所需的有效信息这一技术问题。首先根据主题建模对访谈记录进行主题提取,然后使用关键帧生成方法为每个视频片段生成关键帧。接下来,使用不同主题访谈文本中的情感语义信息作为监督,来解释与关键帧相关的面部活动;通过CLIP模型,在表征特征和可解读的情感语义信息之间建立了联系,从而有效地跨模态传递了主题和语义知识;所提出的框架还可以为辅助疾病诊断任务中提供有效的临床决策结果信息提供启发。
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公开(公告)号:CN115620001B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211611117.4
申请日:2022-12-15
申请人: 长春理工大学
IPC分类号: G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及一种基于3D点云双边扩增算法的视觉辅助系统,属于图像处理技术领域,其中数据采集装置将采集的室内场景图像输入至数据生成装置;数据生成装置生成3D点云数据并输出至物体定位及分类装置;物体定位及分类装置利用基于双边扩增算法的语义分割模型对3D点云数据进行语义分割,将得到的语义分割结果与模板库进行点云配准,识别出目标物体,计算出位姿和物体抓取点,输出最终的结果;语音合成及播放装置将该结果生成对应的文字信息和音频信息,设置计时提醒器对音频信息进行播放,将文字信息反馈至监护人员绑定的设备。本发明利用基于双边扩增算法的语义分割模型进行分类,提升了视觉辅助系统物体分类的准确率和视觉辅助系统的性能。
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公开(公告)号:CN115620001A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211611117.4
申请日:2022-12-15
申请人: 长春理工大学
IPC分类号: G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及一种基于3D点云双边扩增算法的视觉辅助系统,属于图像处理技术领域,其中数据采集装置将采集的室内场景图像输入至数据生成装置;数据生成装置生成3D点云数据并输出至物体定位及分类装置;物体定位及分类装置利用基于双边扩增算法的语义分割模型对3D点云数据进行语义分割,将得到的语义分割结果与模板库进行点云配准,识别出目标物体,计算出位姿和物体抓取点,输出最终的结果;语音合成及播放装置将该结果生成对应的文字信息和音频信息,设置计时提醒器对音频信息进行播放,将文字信息反馈至监护人员绑定的设备。本发明利用基于双边扩增算法的语义分割模型进行分类,提升了视觉辅助系统物体分类的准确率和视觉辅助系统的性能。
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公开(公告)号:CN112557346A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011439957.8
申请日:2020-12-11
申请人: 长春理工大学
摘要: 相干度可调的1.7μm波段非衍射光源生物成像系统,涉及光学成像技术领域,解决光源对富含水分的生物组织成像时,受到水的吸收散射损耗从而使成像深度受限以及光源的高空间相干度造成散斑噪声,影响成像质量的问题,半导体激光器、掺铒光纤放大器、光隔离器、光纤布拉格光栅一、双包层掺铥光纤、光纤布拉格光栅二、多模光纤和光纤准直器依次光纤连接;光纤准直器、透镜一、针孔、透镜二、二向色镜、偏振片、光束扩束器和空间光调制器依次同轴放置,针孔放置在透镜一及透镜二之间的焦平面上;计算机与空间光调制器通过电缆连接;空间光调制器、棱镜、透镜三和反射镜依次同轴放置;CCD相机、透镜四、棱镜、显微物镜和平移台纵向依次同轴放置。
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公开(公告)号:CN102074038B
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201010608616.9
申请日:2010-12-28
申请人: 长春理工大学
IPC分类号: G06T15/50
摘要: 本发明公开一种由光滑表面折射产生的3D虚拟场景面焦散效果的绘制方法,属于真实感3D虚拟场景绘制技术领域。当前,常用光子映射算法绘制3D虚拟场景的面焦散效果。光子映射算法要求对光源发射的大量光子进行跟踪计算,这会严重降低3D虚拟场景面焦散效果的绘制效率。本发明首先创建由光滑表面折射产生的3D虚拟场景中的所有焦散照明体,并将其存入相应的数据结构之中;在绘制3D虚拟场景时,通过计算待绘制场景点与焦散照明体之间的位置关系来判断是否需要在该待绘制场景点的光照值中加入此焦散照明体的贡献,最终实现对面焦散效果的绘制。本发明方法可以很容易地集成到光线跟踪算法框架之中,能显著地提高3D虚拟场景绘制的真实感。
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