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公开(公告)号:CN112417322B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202011454149.9
申请日:2020-12-10
申请人: 长春理工大学
IPC分类号: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开一种面向地理兴趣点名称文本的类型判别方法及系统,涉及网络文本自然语言处理技术领域,该方法包括:获取地理兴趣点名称文本;根据所述地理兴趣点名称文本利用搜索引擎进行搜索,得到前N个网页文档;对所述前N个网页文档进行排序,确定地理兴趣点名称文本的扩展文本;将所述扩展文本和所述地理兴趣点名称文本输入训练好的卷积神经网络,得到地理兴趣点类型的判别结果。本发明提供的方法及系统能够解决现在智能地图中地理兴趣点信息上传时效性不够或者信息不准确的问题。
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公开(公告)号:CN112417322A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011454149.9
申请日:2020-12-10
申请人: 长春理工大学
IPC分类号: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06N3/04
摘要: 本发明公开一种面向地理兴趣点名称文本的类型判别方法及系统,涉及网络文本自然语言处理技术领域,该方法包括:获取地理兴趣点名称文本;根据所述地理兴趣点名称文本利用搜索引擎进行搜索,得到前N个网页文档;对所述前N个网页文档进行排序,确定地理兴趣点名称文本的扩展文本;将所述扩展文本和所述地理兴趣点名称文本输入训练好的卷积神经网络,得到地理兴趣点类型的判别结果。本发明提供的方法及系统能够解决现在智能地图中地理兴趣点信息上传时效性不够或者信息不准确的问题。
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