公开(公告)号：CN116883650A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310649910.1

申请日：2023-06-02

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 黄丹丹 ,  权龙杰 ,  刘智 ,  高凯 ,  刘佳鑫 ,  王星朝

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供一种基于注意力和局部拼接的图像级弱监督语义分割方法，包括：搭建语义分割网络模型，包括特征提取骨干网络、图像级弱监督模块和一个分割头；所述图像级弱监督模块包括循环多级交叉注意力模块、伪标签生成模块；通过所述特征提取骨干网络提取图像深层特征和语义信息得到特征图；通过循环多级交叉注意力模块引入不同层次特征图像素间长距离依赖，通过伪标签生成模块生成的伪标签作为真实标签；本发明设计了一个完整的端到端的图像级弱监督语义分割网络，仅需要一步就可以解决弱监督语义分割从生成伪标签到训练分割网络两大缺陷，极大简化了弱监督语义分割的网络结构，避免了算法程序的复杂化和过于庞大。