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公开(公告)号：CN116258897A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310057156.2
申请日：2023-01-18
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , A61B5/107 , A61B5/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 一种基于背部图像的脊柱侧弯筛查方法，属于医学图像分类技术领域，为了解决现有脊柱侧弯筛查方法准确率和效率较低的问题，该方法包括：构建网络模型；准备数据集：准备脊柱侧弯数据集一和脊柱侧弯数据集二；训练网络模型：将准备好的脊柱侧弯数据集一输入到构建好的网络模型中进行训练；选择最小化损失函数和最优评估指标；微调模型：利用脊柱侧弯数据集二对模型进行微调，得到稳定可用的模型参数；保存模型：将最终确定的模型参数进行固化，之后需要进行脊柱侧弯筛查操作时，直接将图像输入到网络中即可得到最终的筛查结果。使脊柱侧弯筛查具有较高的准确率，筛查效率更高，更适合于大规模脊柱侧弯筛查。
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公开(公告)号：CN116047308A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310072005.4
申请日：2023-01-18
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G01R31/367
摘要： 一种基于PID控制与DEKF的锂电池SOC估算方法，属于锂电池SOC估算技术领域，针对现有锂电池SOC估算方法误差大、精度低、收敛速度慢以及鲁棒性差的问题，该方法步骤1，构建锂电池等效电路模型；步骤2，构建状态空间方程组：基于步骤1所构建锂电池等效电路模型，利用基尔霍夫定律，可以得到系统方程和观测方程；选取状态变量，结合锂电池SOC计算公式，将系统方程和观测方程进行离散化，得到一阶戴维南模型的状态空间方程组；步骤3，辨识等效电路模型的参数：利用基于遗忘因子的递推最小二乘法对步骤1中一阶戴维南电路进行在线参数辨识，得到一阶戴维南电路的电路参数，从而对模型进行进一步的验证和修正；步骤4，实现SOC估算；步骤5，分析SOC估算精度。
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公开(公告)号：CN116567646A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310537444.8
申请日：2023-05-12
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明属于可见光通信技术领域，尤其为一种基于通信盲区驻留时间的可见光异构组网切换方法，包括如下步骤：步骤1，构建室内可见光异构组网模型：在保证VLC通信覆盖范围与照明需求，在天花板布置LED灯，使得灯光遍布房间四周角落，利用室内的每一个LED光源均可作为可见光通信的接入点，其下行链路数据传输速度非常快，但每一个VLC AP的高速率覆盖区域都很小，并且VLC APs上行链路受到下行链路光的干扰其通信传输比较困难，为了改善上行链路接入问题，室内中间布局覆盖范围更广的Wi‑Fi AP，与VLC APs共同组成异构网络。本发明采用了ACO‑OFDM技术进行信号处理，有效消除了多径干扰，同时构建出空间误码率，为检测出通信盲区提供了相应数据。
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公开(公告)号：CN116834600A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310513357.9
申请日：2023-05-08
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明属于电动汽车充电控制技术领域，尤其为一种电动汽车充电桩快速充电控制方法，包括如下步骤：步骤1，分析锂电池结构：锂电池由正极、隔膜、负极、有机电解液和电池外壳组成；锂电池工作时，电池的正极由锂离子生成，生成的锂离子从正极到电解液里，通过电解液穿过隔膜上弯弯曲曲的小洞，运动到负极，与外部电路中跑到负极的电子结合在一起；考虑复杂的电化学内部机理分析。本发明采用基于遗忘因子的递推最小二乘法对锂电池二阶RC等效电路模型进行参数辨识，得到的辨识结果加入到所建立的锂电池数学模型的传递函数中，能够更好、更精确地模拟锂电池充放电变化过程。
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公开(公告)号：CN116611721A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310476592.3
申请日：2023-04-27
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G01N33/00 , G01N15/06 , G06F9/48
摘要： 本发明属于智慧城市技术领域，尤其为一种基于RPA的环境监测系统数据处理方法，包括如下步骤：步骤1，智能数据采集：创建数据采集机器人，在数据采集过程中根据不同的环境监测系统所采用云平台的要求，自动改变采集策略；步骤2，无人值守：创建无人值守机器人，进行数据监控与告警，对步骤1中数据采集机器人所采集到的数据进行监控，出现异常情况时向管理者发出警报。本发明根据不同环境检测系统所使用的云平台的不同要求，使用不同的数据采集策略进行智能数据采集，可以更好对接不同的环境监测系统，通用性更强，风险性更低，可以解决环境监测系统中云平台与本地服务器之间的数据流通难的问题。
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