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公开(公告)号:CN117671241A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311641506.6
申请日:2023-12-01
申请人: 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明属于目标检测领域,尤其为一种新的目标检测方法、装置、电子设备和介质,该方法具体包括如下步骤:S1,准备数据集:准备三种红外与可见光图像配对的数据集,数据集一和数据集二用于网络模型的训练和调整,数据集三用于模型测试。本发明是基于红外图像边缘信息引导的红外与可见光特征融合检测方法,构建了一种新的图像边缘提取方法,设计了两种模态特征信息互补的特征融合及目标检测网络,实验数据证明本发明能够有效提高检测准确性、适应复杂场景、增强抗遮挡能力,并且能够充分地利用红外和可见光图像的优势,在红外与可见光图像和行人等目标检测任务的定性定量评价中都表现出了良好的性能。