公开(公告)号：CN116524265A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310492375.3

申请日：2023-05-04

申请人： 长春理工大学重庆研究院

发明人： 葛微 ,  陈博文 ,  陈婷婷 ,  王鹏 ,  詹伟达 ,  唐雁峰

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于图像分类处理技术领域，尤其为一种基于多尺度混合卷积网络的高光谱图像分类方法，该方法具体包括如下步骤，步骤1，高光谱图像：采用公开的高光谱图像数据集；步骤2，图像预处理：对步骤1中的高光谱图像进行数据降维并对降维之后的图像进行样本取块，得到一个高光谱样本块。本发明采用多个多尺度3D卷积模块对高光谱图像的空‑谱联合特征进行提取，充分融合不同尺度下的光谱和空间维度特征，提高高光谱图像的分类性能。