一种基于多输入模型的光伏发电功率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116826734A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310816311.4

    申请日:2023-07-04

    摘要: 本发明涉及新能源发电预测技术领域,公开了一种基于多输入模型的光伏发电功率预测方法及装置,方法将光伏所对应的云图数据和气象数据进行预处理;构建的多输入模型,将预处理后的云图数据和气象数据分别输入到两个不同的特征处理分支网络中处理得到对应的特征,并经特征融合层进行融合处理,通过共享隐藏层将融合后的特征处理为新的特征,将其输入输出层进行光伏发电功率预测;对多输入模型进行训练,得到训练好的模型作为预测模型;输入待预测光伏所对应的云图数据和气象数据进行预处理后输入到预测模型中,得到预测结果。本发明相比于传统方法具有更好的泛化性能和预测准确度,可以更准确地预测光伏发电功率,提高预测的实用性。