基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法

    公开(公告)号:CN118607822A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410588045.9

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法,包括如下步骤:收集近5年灌区区域内的生活和工业用水量资料、农业用水量数据;采用线性回归法预测灌区区域内的生活和工业需水量,采用灌溉定额法预测灌区区域内的农业需水总量;对灌区区域内不同区域多水源和受水地区进行水量平衡预处理,得到灌区内各片区每月的缺水量;采用线性回归法预测需从大型水库取水的生活和工业需水量,采用SVM深度学习预测需从大型水库取水的农业用水量;将两种预测方法预测分别进行平均得到最终需水量;建立大型水库的综合效益最大、期末蓄水效益最大、弃水量最小为多目标函数的水资源优化模型;求解模型得到大型水库最优调配方案。

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