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公开(公告)号：CN118350166A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410789923.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型。它包括图卷积模块和节点特征聚合模块；通过图卷积模块得到的图卷积层的节点表征，经过节点特征聚合模块聚合及转换处理后得出下游任务所需的节点指标值；图卷积模块包括第一input_dim×hidden线性转化层、hidden×hidden图卷积块；hidden×hidden图卷积块有多个；第一input_dim×hidden线性转化层、多个hidden×hidden图卷积块顺序连接；节点特征聚合模块包括节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层；节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层顺序连接。本发明还公开了所述的基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型在供水网络中的应用、以及基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型的框架扩展。
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公开(公告)号：CN115292966B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211188076.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种地下水深埋区农业水生产力模拟方法。它包括如下步骤，步骤一：在区域内选取田间试验区并于试验区内布设典型监测点，采集各测点的土壤颗分与容重数据、作物物候发育数据、墒情监测数据与灌溉数据；步骤二：形成农业水生产力模型；步骤三：确定田间尺度农业水生产力模型的作物参数值与土壤参数值；步骤四：采集气象、灌区、土壤类型、种植结构的空间分布数据，基于空间叠加分析功能划分农业水文响应单元；步骤五：拟定区域尺度各农业水文响应单元的模型参数值，分布式模拟各响应单元的农业水生产力。本发明具有以少量参数、简单结构动态模拟作物生长‑水分运移的互馈效应，改善地下水深埋区农业水生产力模拟效果的优点。
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公开(公告)号：CN119129484A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411635539.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 十堰市城市水源有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于克里金模型的洪水快速预测方法及装置，其中的方法包括：根据研究区域确定建模范围，收集相关的资料与数据；基于水动力控制方程组，采用非结构化三角单元网格，构建二维水动力模型；结合水文水位站历史监测数据与设计资料，根据上游不同的洪峰流量生成大量流量过程，构建输入样本库；基于输入样本库的数据内容，模拟计算研究区域内的洪水演进变化，统计计算得到相应的洪水指标，形成输出样本库；根据输入样本库和输出样本库，采用克里金法，建立上游洪水与重点断面洪水指标之间的映射关系，并构建洪水快速预测模型；利用洪水快速预测模型对上游洪水对重点断面的洪水指标进行预测，本发明提高了洪水预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118607822A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410588045.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法，包括如下步骤：收集近5年灌区区域内的生活和工业用水量资料、农业用水量数据；采用线性回归法预测灌区区域内的生活和工业需水量，采用灌溉定额法预测灌区区域内的农业需水总量；对灌区区域内不同区域多水源和受水地区进行水量平衡预处理，得到灌区内各片区每月的缺水量；采用线性回归法预测需从大型水库取水的生活和工业需水量，采用SVM深度学习预测需从大型水库取水的农业用水量；将两种预测方法预测分别进行平均得到最终需水量；建立大型水库的综合效益最大、期末蓄水效益最大、弃水量最小为多目标函数的水资源优化模型；求解模型得到大型水库最优调配方案。
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公开(公告)号：CN116883913A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311137270.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于视频流相邻帧的船只识别方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：对船只行驶视频流样本进行预处理，得到当前帧图像与相邻帧图像序列；计算相邻帧图像序列，得到稠密光流图像集和稠密光流图像时间集；利用神经网络分别对当前帧图像和稠密光流图像时间集进行特征提取，将提取后的特征层进行串联叠加，输入ConvNext网络中进行训练，得到船只识别模型。本发明获得分析图片及相邻帧图片，通过计算获得相邻帧图片的光流信息，将处理好的光流信息打包为光流图片集，对光流图片集与分析图片进行不同的神经网络处理后合并特征层进行分析，最后获得船只识别结果，具有识别准确率高，执行效率高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115860357B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211403298.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种活水多目标优化调度方法，包括：调研活水工程信息，完成水动力水质模型的构建；确定活水调度目标，构建活水调度水动力‑水质‑工程经济评价指标体系；基于所述活水调度水动力‑水质‑工程经济评价评价指标体系，确定活水多目标优化调度模型的目标函数，设置约束条件并将闸门开度、泵站抽排流量作为优化调度的决策变量；耦合所述水动力水质模型与所述活水多目标优化调度模型，采用优化算法求解决策变量；平衡计算效率与计算精度，确定所述水动力水质模型的时间步长、优化算法参数，制定并行计算策略；基于实时数据驱动所述活水多目标优化调度耦合模型，生成最优调度方案。实现了活水调度方案动态快速模拟、科学优选。
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公开(公告)号：CN115860357A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211403298.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种活水多目标优化调度方法，包括：调研活水工程信息，完成水动力水质模型的构建；确定活水调度目标，构建活水调度水动力‑水质‑工程经济评价指标体系；基于所述活水调度水动力‑水质‑工程经济评价评价指标体系，确定活水多目标优化调度模型的目标函数，设置约束条件并将闸门开度、泵站抽排流量作为优化调度的决策变量；耦合所述水动力水质模型与所述活水多目标优化调度模型，采用优化算法求解决策变量；平衡计算效率与计算精度，确定所述水动力水质模型的时间步长、优化算法参数，制定并行计算策略；基于实时数据驱动所述活水多目标优化调度耦合模型，生成最优调度方案。实现了活水调度方案动态快速模拟、科学优选。
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公开(公告)号：CN119129484B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411635539.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 十堰市城市水源有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于克里金模型的洪水快速预测方法及装置，其中的方法包括：根据研究区域确定建模范围，收集相关的资料与数据；基于水动力控制方程组，采用非结构化三角单元网格，构建二维水动力模型；结合水文水位站历史监测数据与设计资料，根据上游不同的洪峰流量生成大量流量过程，构建输入样本库；基于输入样本库的数据内容，模拟计算研究区域内的洪水演进变化，统计计算得到相应的洪水指标，形成输出样本库；根据输入样本库和输出样本库，采用克里金法，建立上游洪水与重点断面洪水指标之间的映射关系，并构建洪水快速预测模型；利用洪水快速预测模型对上游洪水对重点断面的洪水指标进行预测，本发明提高了洪水预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116935289B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311175778.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于视频监控的明渠漫堤检测方法，步骤1，构建数据集：构建去雾样本库、构建水体分割样本库；步骤2，搭建网络模型：搭建去雾模型、搭建水体分割模型；步骤3，训练去雾模型和水体分割模型；步骤4，划定报警区域和级别；步骤5，漫堤识别；步骤6，区域比对。本发明基于视频监控设备，充分利用深度学习技术，消除雾对图像的影响，从明渠视频监控中提取水体区域，结合漫堤警戒区域，分级报警，实现自动化、智能化检测，具有使用便捷、适用范围广、设备成本低等优点。
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