一种螺杆式启闭机智能防顶闸控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112301968B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202011130723.5

    申请日:2020-10-21

    摘要: 本发明公开了一种螺杆式启闭机智能防顶闸控制方法。它包括如下步骤,步骤一:开始;螺杆下降;步骤二:检测螺杆实时位置L;步骤三:当螺杆实时位置L高于调速线的位置L2时,通过调整启闭机出力使闸门下降速度不变;当螺杆实时位置L低于调速线的位置L2时,进入下一步;步骤四:检测闸门实时下降速度V2、加速度a,计算闸门实时下降速度V2与预设速度Vset2的偏差ΔV;步骤五:当ΔV>ΔVset或a>aset时,则立即切断启闭机电源,并发异常告警信号;当ΔV≤ΔVset和a≤aset时,返回步骤四;步骤六:当闸门实时下降位置到达底部或预设位置时,立即停机。本发明具有检测精度高,反应迅速、动作及时的优点,能有效防止顶闸事故的发生的优点。本发明还公开了螺杆式启闭机智能防顶闸控制系统。

    制氢储能系统压缩能回收利用系统

    公开(公告)号:CN110566806A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910942356.X

    申请日:2019-09-30

    摘要: 本发明提供了一种制氢储能系统压缩能回收利用系统,包括高压储氢/储氧罐、高压气体输送管道、低压氢/氧输入管道、低压氢/氧输出管道、多级减压/加压系统、发电电动机、传动轴;多级减压/加压系统包括压缩泵;高压储氢/储氧罐与高压气体输送管道相连通;高压气体管道上设置有多级减压/加压系统;高压气体管道设置有相连通的低压氢/氧输入管道和低压氢/氧输出管道;所述多级减压/加压系统位于高压储氢/储氧罐与低压氢/氧输入管道之间;低压氢/氧输入管道比低压氢/氧输出管道更靠近高压储氢/储氧罐;压缩泵的通过传动轴与发电电动机相连接。本发明实现压缩能发电,提高制氢储能系统能量利用效率。

    制氢储能系统压缩能回收利用系统

    公开(公告)号:CN110566806B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN201910942356.X

    申请日:2019-09-30

    摘要: 本发明提供了一种制氢储能系统压缩能回收利用系统,包括高压储氢/储氧罐、高压气体输送管道、低压氢/氧输入管道、低压氢/氧输出管道、多级减压/加压系统、发电电动机、传动轴;多级减压/加压系统包括压缩泵;高压储氢/储氧罐与高压气体输送管道相连通;高压气体管道上设置有多级减压/加压系统;高压气体管道设置有相连通的低压氢/氧输入管道和低压氢/氧输出管道;所述多级减压/加压系统位于高压储氢/储氧罐与低压氢/氧输入管道之间;低压氢/氧输入管道比低压氢/氧输出管道更靠近高压储氢/储氧罐;压缩泵的通过传动轴与发电电动机相连接。本发明实现压缩能发电,提高制氢储能系统能量利用效率。

    基于人工神经网络的双缸液压闸门油缸行程误差补偿方法

    公开(公告)号:CN106759137B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201710058781.3

    申请日:2017-01-23

    IPC分类号: E02B7/20 G05B13/04

    摘要: 本发明公开了基于人工神经网络的双缸液压闸门油缸行程误差补偿方法,包括步骤:1)定义闸门状态的关键数据:左右油缸行程偏差值ΔHc、闸门左右开度偏差值ΔH、闸门水封挤压度D、闸门噪声级别DB、闸门振动级别V;2)采集关键数据,设定误差分级标准;3)确定最佳误差范围;4)建立关键数据与油缸行程补偿值h的映射关系;5)建立初始BP人工神经网络模型,获得油缸行程补偿值h;6)将油缸行程补偿值h输出至闸门电气同步纠偏控制系统;7)进行人工神经网络训练,获得闸门运行最佳轨迹。本发明全面和准确的反映了闸门实际运行状态,解决了油缸行程检测值所反映的闸门状态与实际闸门状态不一致的问题,显著提高闸门运行同步精度。

    双缸液压闸门启闭机比例调节阀电气控制参数的调整方法

    公开(公告)号:CN104499461B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201410781775.7

    申请日:2014-12-16

    IPC分类号: E02B7/20

    摘要: 本发明公开了双缸液压闸门启闭机比例调节阀电气控制参数的调整方法,通过双缸液压闸门启闭机的PLC控制左右两个油缸的比例调节阀的调节电压值,实现对左右两个油缸活塞杆的行程的控制,并实时采集左右两个油缸活塞杆的行程,当左右两个油缸活塞杆的行程之差ΔH大于两缸行程允许偏差阀值ΔH1时,调整两个油缸中任一油缸的比例调节阀,并根据在每个偏差变化率检查周期Δt内采集左右两个油缸活塞杆的行程之差ΔH的变化情况改变调节电压值,直至左右两个油缸活塞杆的行程之差ΔH小于或者等于两缸行程允许偏差阀值ΔH1。本发明纠偏效果明显,纠偏函数关系式易于PLC编程实现,从而保证了闸门可靠运行。

    双缸液压闸门启闭机比例调节阀电气控制参数的调整方法

    公开(公告)号:CN104499461A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410781775.7

    申请日:2014-12-16

    IPC分类号: E02B7/20

    CPC分类号: E02B7/20

    摘要: 本发明公开了双缸液压闸门启闭机比例调节阀电气控制参数的调整方法,通过双缸液压闸门启闭机的PLC控制左右两个油缸的比例调节阀的调节电压值,实现对左右两个油缸活塞杆的行程的控制,并实时采集左右两个油缸活塞杆的行程,当左右两个油缸活塞杆的行程之差ΔH大于两缸行程允许偏差阀值ΔH1时,调整两个油缸中任一油缸的比例调节阀,并根据在每个偏差变化率检查周期Δt内采集左右两个油缸活塞杆的行程之差ΔH的变化情况改变调节电压值,直至左右两个油缸活塞杆的行程之差ΔH小于或者等于两缸行程允许偏差阀值ΔH1。本发明纠偏效果明显,纠偏函数关系式易于PLC编程实现,从而保证了闸门可靠运行。

    基于迁移学习与Transformer神经网络在突发情况下的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117650504A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311292908.X

    申请日:2023-09-28

    摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习与Transformer神经网络在突发情况下的电力负荷预测方法,该方法包括如下步骤:S1:对获得不同省份的经济因素数据进行预处理,划分出用于预训练的数据集和用于微调的目标数据集;S2:对Transformer神经网络进行初始化训练,获得初始化的权重数据,保存用于后续的微调;S3:对预训练好的Transformer神经网络进行微调,获得迁移学习后的Transformer神经网络;S4:找到预测效果最好的一组超参数;S5:基于多种机器学习算法,与Transformer神经网络的迁移学习效果进行检验;利用预测后的误差统计数据,找到基于迁移学习的Transformer神经网络的最优预测模型,并用于突发情况下的电力需求的预测。本发明的方法能够更加准确地进行电力负荷预测,且适应范围广。

    一种螺杆式启闭机智能防顶闸控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112301968A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011130723.5

    申请日:2020-10-21

    IPC分类号: E02B7/36

    摘要: 本发明公开了一种螺杆式启闭机智能防顶闸控制方法。它包括如下步骤,步骤一:开始;螺杆下降;步骤二:检测螺杆实时位置L;步骤三:当螺杆实时位置L高于调速线的位置L2时,通过调整启闭机出力使闸门下降速度不变;当螺杆实时位置L低于调速线的位置L2时,进入下一步;步骤四:检测闸门实时下降速度V2、加速度a,计算闸门实时下降速度V2与预设速度Vset2的偏差ΔV;步骤五:当ΔV>ΔVset或a>aset时,则立即切断启闭机电源,并发异常告警信号;当ΔV≤ΔVset和a≤aset时,返回步骤四;步骤六:当闸门实时下降位置到达底部或预设位置时,立即停机。本发明具有检测精度高,反应迅速、动作及时的优点,能有效防止顶闸事故的发生的优点。本发明还公开了螺杆式启闭机智能防顶闸控制系统。

    基于人工神经网络的双缸液压闸门油缸行程误差补偿方法

    公开(公告)号:CN106759137A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710058781.3

    申请日:2017-01-23

    IPC分类号: E02B7/20 G05B13/04

    CPC分类号: E02B7/20 G05B13/042

    摘要: 本发明公开了基于人工神经网络的双缸液压闸门油缸行程误差补偿方法,包括步骤:1)定义闸门状态的关键数据:左右油缸行程偏差值ΔHc、闸门左右开度偏差值ΔH、闸门水封挤压度D、闸门噪声级别DB、闸门振动级别V;2)采集关键数据,设定误差分级标准;3)确定最佳误差范围;4)建立关键数据与油缸行程补偿值h的映射关系;5)建立初始BP人工神经网络模型,获得油缸行程补偿值h;6)将油缸行程补偿值h输出至闸门电气同步纠偏控制系统;7)进行人工神经网络训练,获得闸门运行最佳轨迹。本发明全面和准确的反映了闸门实际运行状态,解决了油缸行程检测值所反映的闸门状态与实际闸门状态不一致的问题,显著提高闸门运行同步精度。