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公开(公告)号：CN109840587B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910007771.6
申请日：2019-01-04
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明涉及流域水情预测技术领域，公开了一种基于深度学习的水库入库流量预测方法，包括如下步骤：取得历史数据，利用DBN模型进行学习，取得各控制站及水库的历史流量数据与水库的入库流量之间的对应关系，进而取得无雨情况下预测的水库入库流量、有雨情况下预测的水库入库流量和有雨情况下的差值delta，通过LSTM训练学习，取得有雨情况下预测的入库流量差值，进而取得最终预测的水库入库流量。本发明基于深度学习的水库入库流量预测方法，将深度置信网络与长短期记忆网络算法相融合应用于入库流量的预测，提高了对入库流量的预报精度，并且提升了模型的可靠性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN114971224A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210500300.0
申请日：2022-05-09
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能手机的灌区智能巡检系统。它包括后台管理系统和移动终端巡检App系统；移动终端巡检App系统通过4G/5G无线网络或VPN专线与后台管理系统进行数据通信；数据通信的内容包括后台管理系统向移动终端推送巡检任务、数据信息以及移动终端向后台管理系统提交巡检信息；后台管理系统实现制定巡检任务、规划巡检路径等功能；移动终端巡检App系统实现移动定位、巡检轨迹图生成等功能。本发明具有节约巡检成本、降低巡检对象漏检风险、防止巡检人员偷懒作弊、提高巡检效率、增强巡检对象工况风险判断和预测分析、移动端与后台自动数据同步等优点。本发明还公开了基于智能手机的灌区智能巡检系统的巡检方法。
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公开(公告)号：CN108875161B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201810552066.X
申请日：2018-05-31
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络深度学习的流量等级预测方法，包括以下步骤：选择与水库入库流量潜在相关的影响因子作为输入集合；进行样本集分类和原始输入数据集构建；对样本集中的原始输入数据集进行标准化处理；搭建多层卷积神经网络；以均方误差最小化作为损失函数，确定预测准确率；进行网络参数训练；进行网络性能测试；检验预测精度；进行模型参数的滚动学习训练；自动保存学习训练成果并自动更新实时库的知识记录；通过网络模型计算得出最终的流量等级预测结果。本发明通过组合低层特征形成更加高层的特征融合，从而实现对目标的高级抽象描述，并通过自动学习能发现输入数据的模式和时空分布规律，可有效应用于流域水情预报领域。
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公开(公告)号：CN113159599B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110474779.0
申请日：2021-04-29
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种水库洪水调度方案的结构化解析驱动方法。它包括如下步骤，步骤一：水库洪水调度方案的结构化解析；步骤二：洪水调度方案结构化条款的存储管理；步骤三：建立洪水调度方案结构化条款的驱动引擎；步骤四：洪水调度方案结构化条款的校核修正；步骤五：水库洪水调度条款库及驱动引擎的实时应用。本发明克服了现有水库洪水调度方案的修编调整模型更新效率低下，削弱了水库洪水调度方案在实时调度中的支撑作用，很难适应实时调度场景下水库洪水调度的时效性要求，严重影响了水库洪水调度的模拟计算及决策响应效率的缺点；具有适应实时调度场景下水库洪水调度的时效性要求、且保证水库洪水调度方案在实时调度中的支撑作用的优点。
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公开(公告)号：CN105138788A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510564616.6
申请日：2015-09-06
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公布了一种道路三维模型全参数化建立方法,它包括以道路设计过程出发，以道路平、纵断面的设计参数作为输入，如下具体建立步骤：通过平面直曲线拉伸、展开形成纵断面，建立道路纵断面直曲线，折叠形成道路中心线，在过渡特征点处布置超高和加宽横断面，形成道路路基面，提取边线与地形相交判定填挖段，通过交点射线法自动生成填挖断面，形成开挖面和填坡面，与进行填挖运算，生成道路三维模型。本发明克服现有的设计过程，导致输入参数意义不明确的缺点，具有快速响应设计变更，进行道路三维设计校审、土石方计算、路线规划比选、虚拟漫游的优点。
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公开(公告)号：CN105138719A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510407635.8
申请日：2015-07-13
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种全参数建立斜管箱形倒虹吸管身进口段三维模型的方法，步骤一，建立管身进口段三维模型雏形；步骤二，加工生成含输水孔的管身进口段三维模型；步骤三，对孔身三维模型进行修饰，最后生成倒虹吸管身进口段三维模型；步骤四，形成倒虹吸管身进口段三维建模模板，结构化封装，建立斜管箱形倒虹吸管身进口段全参数化三维数字几何模型，适用于设计方案比选和不断求精细化的设计过程。该方法不仅将结构尺寸作为输入参数，同时将结构体形等作为输入参数，快速生成或修改斜管箱形倒虹吸管身进口段三维模型，参数化程度高，模型修改简单。
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公开(公告)号：CN109840587A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910007771.6
申请日：2019-01-04
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明涉及流域水情预测技术领域，公开了一种基于深度学习的水库入库流量预测方法，包括如下步骤：取得历史数据，利用DBN模型进行学习，取得各控制站及水库的历史流量数据与水库的入库流量之间的对应关系，进而取得无雨情况下预测的水库入库流量、有雨情况下预测的水库入库流量和有雨情况下的差值delta，通过LSTM训练学习，取得有雨情况下预测的入库流量差值，进而取得最终预测的水库入库流量。本发明基于深度学习的水库入库流量预测方法，将深度置信网络与长短期记忆网络算法相融合应用于入库流量的预测，提高了对入库流量的预报精度，并且提升了模型的可靠性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN105138788B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510564616.6
申请日：2015-09-06
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公布了一种道路三维模型全参数化建立方法,它包括以道路设计过程出发，以道路平、纵断面的设计参数作为输入，如下具体建立步骤：通过平面直曲线拉伸、展开形成纵断面，建立道路纵断面直曲线，折叠形成道路中心线，在过渡特征点处布置超高和加宽横断面，形成道路路基面，提取边线与地形相交判定填挖段，通过交点射线法自动生成填挖断面，形成开挖面和填坡面，与进行填挖运算，生成道路三维模型。本发明克服现有的设计过程，导致输入参数意义不明确的缺点，具有快速响应设计变更，进行道路三维设计校审、土石方计算、路线规划比选、虚拟漫游的优点。
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公开(公告)号：CN118364118A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410493301.6
申请日：2024-04-23
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
发明人： 李文晖 , 鲍正风 , 曹辉 , 梁志明 , 舒卫民 , 刘新波 , 马一鸣 , 任玉峰 , 张玉柱 , 杨旭 , 朱韶楠 , 李文达 , 李雨晨 , 王汉东 , 唐海华 , 黄瓅瑶 , 李琪 , 喻杉
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/29 , G06N5/022 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种流域控制性水利工程联合调度水利对象关联关系及知识图谱构建方法，首先根据流域水工程多目标联合调度的实际需求，构建流域水工程多目标联合调度空间数据库；其次基于GIS空间分析方法，从空间数据中自动提取水利对象空间关联关系，形成水利对象空间关联关系数据信息；再次以河流水系空间拓扑关系为基础，构建线性参考系统，采用动态分段技术，建立水利对象以及包括空间属性、联合调度的边界约束、模型服务等属性数据与河流水系网络之间的映射关系，实现对联合调度多目标、多场景动态灵活变化的支撑；最后构建流域水工程联合调度水利对象关联关系知识图谱，为联合调度业务计算流程搭建、信息查询与可视化展示提供支撑。
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公开(公告)号：CN112215461B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010917510.0
申请日：2020-09-03
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明涉及引调水工程水量调度领域，公开了一种长距离引调水工程输水调度状态分析及预警系统，包括GIS平台及空间数据管理引擎，还包括输水调度状态分析综合数据库，构建输水调度安全运行规则库和水力学模拟模型，将输水调度状态分析综合数据库、安全运行规则库和水力学模拟模型输入GIS平台及空间数据管理引擎，构建GIS可视化场景，输出输水调度状态判读和输水调度状态预警。本发明长距离引调水工程输水调度状态分析及预警系统，根据调度运行实时监测数据自动判读输水调度状态，输水调度状态动态过程模拟仿真，生成输水调度状态预警信息，以及水量调度方案执行情况评估，并提供输水状态信息可视化展示、查询及数据共享。
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