考虑历史轨迹知识的梯级水库群生态调度优化方法

    公开(公告)号:CN112766562B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202110053768.5

    申请日:2021-01-15

    摘要: 本发明涉及梯级水库群生态调度技术领域,公开了一种考虑历史轨迹知识的梯级水库群生态调度优化方法,在给定初始调度过程后,以离散微分动态规划方法(DDDP)为基础框架,首先在每次迭代前,通过挖掘历史轨迹过程携带的知识信息,对当前轨迹进行变尺度重心反向学习,得到结果更好的优化轨迹;然后在优化轨迹的基础上进行离散迭代求解;最后通过迭代寻优逐次逼近全局最优解。本发明考虑历史轨迹知识的梯级水库群生态调度优化方法,充分利用了历史轨迹知识信息,通过变尺度重心反向学习来挖掘生成多样性的搜索信息,提高了全局搜索能力,有效克服了传统算法的局部收敛问题。