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公开(公告)号：CN117013535B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311268586.5
申请日：2023-09-28
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种兼顾生态调度需求的水风光火互补容量配置方法。它包括以下步骤：基础资料收集与分析；径流调节计算并生成水电出力调节空间；生成水电站生态调度出力限制集合；制定火电机组运行出力调整规则；分析风电光伏出力特性及制定上网出力分配原则；确定输电外送通道容量限制及利用小时数范围；生成不同季节典型日负荷需求过程；构建水风光火互补容量配置优化模型；采用优化算法求解模型，得到水风光火互补系统最优容量配置方案。本发明有效提升水电站参与多能互补系统的综合利用效益。
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公开(公告)号：CN117013535A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311268586.5
申请日：2023-09-28
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种兼顾生态调度需求的水风光火互补容量配置方法。它包括以下步骤：基础资料收集与分析；径流调节计算并生成水电出力调节空间；生成水电站生态调度出力限制集合；制定火电机组运行出力调整规则；分析风电光伏出力特性及制定上网出力分配原则；确定输电外送通道容量限制及利用小时数范围；生成不同季节典型日负荷需求过程；构建水风光火互补容量配置优化模型；采用优化算法求解模型，得到水风光火互补系统最优容量配置方案。本发明有效提升水电站参与多能互补系统的综合利用效益。
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公开(公告)号：CN117847333A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311705561.7
申请日：2023-12-11
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种腔体尺寸可调的输水管道装置，包括扁状的方形管道、若干涡流件、挡水件及控制块，方形管道设置有进水口，下游端设置有出水口，进水口和出水口之间设置有并列排列的滑槽板，滑槽板的中部均开设有流道口，涡流件固定在方形管道内，涡流件用于向方形管道的两侧壁方向改变水流以产生涡流并使水流从涡流件下游的流道口流向下一个涡流件，挡水件包括磁性的挡杆及若干滑杆，滑杆与挡杆垂直设置并固定连接，滑杆分别与对应的滑槽板滑动连接，控制块为磁铁材质且位于方形管道的表面，并与挡杆相吸。还提供了一种腔体尺寸可调的输水控制方法，通过挡杆位置变换可以对方形管道进行堵塞物的清理，保证输水管道装置的稳定出流。
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公开(公告)号：CN118713196A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410724554.X
申请日：2024-06-05
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 一种风光电源互补汇聚方法，步骤为：步骤一、准备初始计算条件：收集风电站和光伏电站出力数据；步骤二、初始电站间互补性矩阵构建：利用真实反映电站间互补特性的互补指标计算两两电站之间的互补指数，设定互补性矩阵的对角线值，构建初始的互补性矩阵；步骤三、初始化吸引度矩阵和归属度矩阵，计算吸引度矩阵和归属度矩阵中各个元素；步骤四、设定阻尼因子和算法终止条件，电站之间进行信息传递，不断更新吸引度矩阵和归属度矩阵的值，达到终止条件时，得到最终的集群划分结果。本发明无需事先指定集群的数量，可有效实现风光电站之间的互补自洽集群。
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公开(公告)号：CN118760978A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410770895.0
申请日：2024-06-14
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种基于滚动分解和深度学习的径流概率预测方法。收集历史日径流数据序列；通过基于滚动分解策略的VMD对数据进行不存在未来信息的泄露的分解。将处理后的数据分为训练集和测试集；构建径流概率预测模型BiGRU‑NCQR‑KDE，设置超参数，以最小化损失函数为目标，在训练集上训练模型，得到训练好的径流概率预测模型；采集设定时间期间内的逐日径流量数据，对采集的数据进行预处理得到待预测数据集；将待预测数据集输入训练好的径流量预测模型，得到预测的径流概率密度曲线；完成基于滚动分解和深度学习的径流概率预测。本发明可以在避免信息泄露发生的同时获得精准和可靠的径流概率预测结果。
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公开(公告)号：CN117610827A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311557201.7
申请日：2023-11-21
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
摘要： 本发明公开一种考虑不确定来水的梯级水电年发电计划制作方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、长系列来水下水位运行过程运行；S2、确定来水下梯级电站年计划制作；本发明通过考虑实际机组检修安排及电网负荷需求等复杂约束限制，获得的梯级各电站水位运行过程平顺，与梯级各电站历史多年实际调度运行情况和水位过程更为接近；与此同时，由于梯级电站年度运行计划制作在长系列计算中考虑了历史实际的复杂来水情况，获取的梯级电站年度水位过程对于梯级不同来水的适应性更强，同时模型兼顾了较高的求解和计算效率。
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公开(公告)号：CN117474280A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311580638.2
申请日：2023-11-23
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明提供一种基于拦蓄效益变化量的梯级水电站调度决策方法，包括如下步骤：S1、收集梯级水电站的基础数据；S2、计算梯级各电站在不同运行工况下拦蓄单位水量前后的单日电量差值，获得梯级各电站的拦蓄增发电量；S3、计算梯级各电站在不同运行工况下拦蓄单位水量前后的相邻上游电站的单日电量差值，获得梯级各电站的拦蓄损失电量；S4、计算梯级各电站的拦蓄效益变化量；S5、将相同出库流量下各电站的拦蓄效益变化量画在同一张图，得到梯级水电站的拦蓄效益变化图；S6、依据拦蓄效益变化图，指导梯级水电站的调度运行。该方法能够快速给出梯级水电站不同时间尺度的调度运行策略，优化梯级水电站的整体发电效益。
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公开(公告)号：CN116757446B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311017561.8
申请日：2023-08-14
申请人： 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，包括以下步骤：步骤一、获取梯级水电站基本信息；步骤二、建立水电站优化调度模型；步骤三、初始化粒子群参数；步骤四、初始化生成粒子种群位置和速度；步骤五、计算种群粒子的适应度值，记录个体最优位置与群体最优位置；步骤六、更新粒子群参数以及粒子运动速度；步骤七、引入高斯变异策略和莱维飞行机制二次更新粒子位置，对比两次更新，选择较优的粒子位置生成新的种群；步骤八、判断迭代次数是否达到最大寻优迭代次数或者寻优结果是否趋于稳定。本发明通过对传统粒子群算法进行改进，解决传统粒子群算法求解梯级水电站调度模型的问题，充分发挥水电站水能资源利用能力。
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公开(公告)号：CN118826148A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410470015.8
申请日：2024-04-18
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/32
摘要： 本发明提供一种兼顾直流外送和备用需求的能源基地水风光储短期调度方法，包括如下步骤：步骤一、收集长序列历史新能源真实出力和预测出力，建立神经网络分位数回归模型，输入日前的新能源预测值，设定置信水平，得到新能源的出力区间；步骤二、收集直流运行数据，利用k‑means聚类分析得直流运行数据的典型线型；步骤三、构建跨区域协同水风光储短期调度模型，将各类基本数据输入调度模型，可得日前计划。该方法可在满足受端电网的需求上，最大程度提高清洁能源基地的收益。
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公开(公告)号：CN117421558B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311418406.7
申请日：2023-10-26
申请人： 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种梯级水库运行规则提取及其模型训练方法，属于水利技术领域。本发明方法首先收集梯级水库的历史运行数据、流域网格实测降水数据和流域网格预报降水数据，建立水文模型并确定源头水库入库流量预报和子区间网格降水预报的有效预见期；再利用所述有效预见期内各个时段的源头水库入库预报流量和子区间网格预报降水，构建不同有效预见期下的输入因子集；耦合ConvLSTM和LSTM，构建关联水文气象时空信息的梯级水库运行规则提取模型；最后利用输入因子集训练得到最优梯级水库运行规则提取模型。通过对比实验可知，本发明方法构建的梯级水库运行规则提取模型能更为准确地模拟各水库不同时期的出库流量变化过程。
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