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公开(公告)号：CN110276484A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910482676.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 长江地球物理探测(武汉)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种输水暗涵、堤防及边坡水体渗透的电法监测预警系统，监控中心与布设于监测线上的数据采集系统相连，监控中心依据监测线的有关信息规划数据采集系统区段、子区及其最小采集区，数据采集系统实现区段、子区自动划分，各子区以其最小采集区为单位同时采集、并以一定的步距向前推进直至完成一期监测数据，依此往返进而实现数据采集系统的多期数据采集；监控中心接收数据采集系统数据进行电阻率成像，并依据电阻率时间推移变化特征，达到对水体渗透的监测预警目的。该发明对复杂环境地下输水暗涵、堤防及高边坡不同深度水体渗透问题的长距离、远程、无人值守、高效监测和实时预警给出了完整的解决方案。
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公开(公告)号：CN110263985B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910483369.5
申请日：2019-06-04
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 长江地球物理探测(武汉)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种输水暗涵、堤防及边坡水体渗透的电法监测预警系统，监控中心与布设于监测线上的数据采集系统相连，监控中心依据监测线的有关信息规划数据采集系统区段、子区及其最小采集区，数据采集系统实现区段、子区自动划分，各子区以其最小采集区为单位同时采集、并以一定的步距向前推进直至完成一期监测数据，依此往返进而实现数据采集系统的多期数据采集；监控中心接收数据采集系统数据进行电阻率成像，并依据电阻率时间推移变化特征，达到对水体渗透的监测预警目的。该发明对地下输水暗涵、堤防及高边坡不同深度水体渗透问题的长距离、远程、无人值守、高效监测和实时预警给出了完整的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263985A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910483369.5
申请日：2019-06-04
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 长江地球物理探测(武汉)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种输水暗涵、堤防及边坡水体渗透的电法监测预警系统，监控中心与布设于监测线上的数据采集系统相连，监控中心依据监测线的有关信息规划数据采集系统区段、子区及其最小采集区，数据采集系统实现区段、子区自动划分，各子区以其最小采集区为单位同时采集、并以一定的步距向前推进直至完成一期监测数据，依此往返进而实现数据采集系统的多期数据采集；监控中心接收数据采集系统数据进行电阻率成像，并依据电阻率时间推移变化特征，达到对水体渗透的监测预警目的。该发明对地下输水暗涵、堤防及高边坡不同深度水体渗透问题的长距离、远程、无人值守、高效监测和实时预警给出了完整的解决方案。
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公开(公告)号：CN110276484B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910482676.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 长江地球物理探测(武汉)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种输水暗涵、堤防及边坡水体渗透的电法监测预警系统，监控中心与布设于监测线上的数据采集系统相连，监控中心依据监测线的有关信息规划数据采集系统区段、子区及其最小采集区，数据采集系统实现区段、子区自动划分，各子区以其最小采集区为单位同时采集、并以一定的步距向前推进直至完成一期监测数据，依此往返进而实现数据采集系统的多期数据采集；监控中心接收数据采集系统数据进行电阻率成像，并依据电阻率时间推移变化特征，达到对水体渗透的监测预警目的。该发明对复杂环境地下输水暗涵、堤防及高边坡不同深度水体渗透问题的长距离、远程、无人值守、高效监测和实时预警给出了完整的解决方案。
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公开(公告)号：CN117650504A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311292908.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习与Transformer神经网络在突发情况下的电力负荷预测方法，该方法包括如下步骤：S1：对获得不同省份的经济因素数据进行预处理，划分出用于预训练的数据集和用于微调的目标数据集；S2：对Transformer神经网络进行初始化训练，获得初始化的权重数据，保存用于后续的微调；S3：对预训练好的Transformer神经网络进行微调，获得迁移学习后的Transformer神经网络；S4：找到预测效果最好的一组超参数；S5：基于多种机器学习算法，与Transformer神经网络的迁移学习效果进行检验；利用预测后的误差统计数据，找到基于迁移学习的Transformer神经网络的最优预测模型，并用于突发情况下的电力需求的预测。本发明的方法能够更加准确地进行电力负荷预测，且适应范围广。
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公开(公告)号：CN119787402A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411950709.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 大唐潜江清洁能源有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Inventor： 陈立新 , 冀志军 , 任丹丹 , 熊为军 , 徐玉 , 方浩 , 郑涛平 , 程帆 , 朱平 , 王迎威 , 戴迎根 , 王公彬 , 刘凡 , 王创 , 刘阳 , 冯铸 , 王春阳 , 柳伟 , 徐栋 , 丛大伟
Abstract: 本发明公开了一种含钠离子电池混合储能的电力系统频率控制方法和设备，该方法应用于混合储能系统，混合储能系统包括火电机组、构网型风机、钠离子电池、电解水制氢装置和氢燃料电池，该方法包括：获取电网频率，电网频率为电网实时频率；当电网频率小于电网额定频率时，控制火电机组、构网型风机、钠离子电池和氢燃料电池参与调频，并向电网输送电能，以提高电网频率；当电网频率大于电网额定频率时，控制火电机组、钠离子电池和电解水制氢装置参与调频，并从电网消耗电能，以降低电网频率。本发明可实现新型电力系统的频率调节控制，并可提高储能电池的使用寿命，更能保障系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119488011A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411949721.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及松土设备技术领域，具体涉及一种绿化带施工装置及施工方法,绿化带施工装置包括移动车体，所述移动车体上转动连接有松土装置，所述松土装置包括驱动电机和多根转轴，所述驱动电机能够驱动多根转轴同步转动，所述转轴沿前后方向延伸，所述转轴上设有第一凸轮机构和第二凸轮机构，所述第二凸轮机构位于第一凸轮机构的前方，转轴转动能够带动第一凸轮机构和第二凸轮机构同步反向转动；第一凸轮机构包括第一凸轮，第一凸轮的前侧设有第一斜面，第二凸轮机构包括第二凸轮，第二凸轮的后侧设有第二斜面；第一斜面和第二斜面均沿左右方向倾斜，第一斜面与第二斜面的倾斜方向相反，能使硬质土壤更容易破碎，提高松土效果。
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