基于空间趋势约束三角洲前缘河道孔渗模型方法及系统

    公开(公告)号:CN118862710A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410834526.3

    申请日:2024-06-26

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于空间趋势约束三角洲前缘河道孔渗模型方法及系统,其方法包括以下步骤:利用所述河道相模型中单期河道内部横向趋势约束,建立研究区水下分流河道的横向趋势体;利用所述河道相模型中单期河道内部垂向趋势约束,建立研究区水下分流河道的垂向趋势体;对横向趋势体及所述垂向趋势体分别多次设置不同权重值,得到每次加权融合对应的融合趋势体;根据所述钻井数据中的孔隙度数据及渗透率数据,并以所有不同的所述融合趋势体为建模约束条件,分别得到每次加权融合下对应的研究区水下分流河道的孔隙度模型及渗透率模型;因此本发明基于多方向趋势融合约束建模过程,表征三角洲前缘亚相中不同位置水下分流河道内部非均质性特征。

    一种基于距离场的地质建模方法及装置

    公开(公告)号:CN114119895B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202111471305.7

    申请日:2021-12-04

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G06T17/05 G06T17/20

    摘要: 本发明公开了一种基于距离场的地质建模方法及装置,方法包括根据反映地质体形态的原始模型得到原始模型的距离场;根据条件数据得到条件数据的阈值场;根据原始模型的距离场以及条件数据的阈值场,得到地质体的最终模型。本发明提出的技术方案的有益效果是:本发明提供的基于距离场的条件化方法,只需要原始模型的距离场和条件化数据本身的阈值场,两者叠加既能保持原始模型的大致形态,又能满足条件数据,在密井网下条件下也能方便地进行条件化,解决了现有的基于目标的建模方法在密井网下条件化困难的技术问题,而且适用范围更广,无论是河流相模型还是碳酸盐模型都可以采用此方式来进行条件化。

    一种基于变差函数的训练图像平稳性定量评价方法

    公开(公告)号:CN118628453A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410711136.7

    申请日:2024-06-04

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明公开了一种基于变差函数的训练图像平稳性定量评价方法,通过变差函数计算训练图像的空间平稳性强弱,从而为判别训练图像是否适用于建模提供客观的量化指标。首先通过变差函数来量化训练图像的空间不同锚点与其它区域间的变异性差异,得到锚点距离模型。接着通过锚点距离模型来计算该锚点的平稳性系数,最终通过统计所有距离模型的平稳系数,形成对训练图像的平稳性量化指标。本发明旨在解决训练图像平稳性量化的局限性,大大提高了图像分析的准确性和效率,系统评估训练图像的平稳性,为地质建模提供更准确、更可靠的空间变异性分析方法。

    基于方向趋势约束曲流河道物性分布的建模方法及系统

    公开(公告)号:CN118468406A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410734391.3

    申请日:2024-06-07

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于方向趋势约束曲流河道物性分布的建模方法及系统,其方法包括以下步骤:将河道规模、弯曲度参数及物性参数传输至PETREL建模软件中;根据所述河道规模及所述弯曲度参数,建立曲流河道相模型;在所述曲流河道相模型中建立河道砂体各小层分别对应的水流方向趋势面,并累加各小层分别对应的所述水流方向趋势面,得到表征河流方向的三维方向趋势体;根据所述物性参数,建立表征曲流河道内部物性变化特征的三维物性趋势体;根据所述三维方向趋势体及所述三维物性趋势体,建立研究区曲流河道的物性模型;因此解决了随机建模过程中物性模型严重依赖变差函数设置的单一物源方向所导致的模拟结果条带状问题。

    基于无人机的野外露头构型解释方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN117115368A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310894687.7

    申请日:2023-07-18

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机的野外露头构型解释方法、系统、介质及设备,其方法包括以下步骤:获取基于无人机对野外露头考察区域按预设摄影条件进行摄影得到的野外露头图像;对所述野外露头图像进行优化筛选;调用Context Capture软件根据优化筛选后的所述野外露头图像构建三维数字野外露头模型,在所述三维数字野外露头模型中选取典型目标露头剖面图像,并获取所述典型目标露头剖面图像的构型单元级次划分结果;根据所述构型单元级次划分结果,获取露头定量化几何参数;适用范围更广更安全、更加智能化、更加自动化、能够有效提供野外高分辨率影像、获取更加丰富的地质数据体,从而进行野外露头三维数字建模,构型单元自动化精细解剖。

    一种基于路径增量的高采样率轨迹地图匹配方法

    公开(公告)号:CN114705200A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210362773.9

    申请日:2022-04-07

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G01C21/30 G01C21/20

    摘要: 本发明公开了一种基于路径增量的高采样率轨迹地图匹配方法,形式化定义基于路径增量的GNSS轨迹点地图匹配过程;采用基于距离、道路连通性、方向一致性等约束条件的组合过滤方法,从道路网中提取候选道路子集;以候选子网中两个相邻路口点之间的路径为增量,进行基于路径增量的轨迹点匹配计算。匹配过程中,每一个增量计算过程均为以路口点为起点,确定后续匹配路段的过程。为了减弱平行同向路段对匹配结果的影响,在每个路口点处综合考虑了Hausdorff距离与弯曲度相结合的相似度评价指标。本发明表现出了更高的准确率和效率,能够较好地处理各类复杂路段情况,非常适用于复杂城市路网中的高采样率GNSS轨迹匹配应用场景。

    有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法

    公开(公告)号:CN107590550A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710618595.0

    申请日:2017-07-26

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法,该方法首先收集反映岩性、物性、储层非均质性和含油性等地质参数的测井参数;然后建立数学模型时,对各参数进行平均化、筛选最大值等方法;再引入表征储层渗透率变化的非均质性参数,即变异系数、突进系数和级差等参数;最后建立多元线性回归的产能预测模型进行产能评价。本发明能够综合考虑多重影响因素,在新井产能的预测与评估方面节约测试成本和测试时间,具有较好的预测效果。

    一种断层破碎带建模方法

    公开(公告)号:CN104167022B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410232885.8

    申请日:2014-05-29

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G06T17/30 G06T17/10

    摘要: 本发明公开了一种断层破碎带建模方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、识别断层破碎带的内部结构;步骤二、用两个面模型对断层破碎带两侧的破碎带边界进行表征,两个面模型之间的距离由断层破碎带的宽度决定;步骤三、根据断层破碎带与上升盘和下降盘的位置关系以及断层破碎带的内部结构,对断层破碎带采用相应的网格处理方法;步骤四、再次网格化得到断层破碎带的体模型。本发明能够准确模拟断层破碎带的内部结构和不同部位的封堵性,建立起更符合地质实际状况的断层模型,可以广泛应用于油藏描述领域。

    基于p-stable局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法

    公开(公告)号:CN106294540A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610583484.6

    申请日:2016-07-22

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明公开了一种基于p-stable局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法,采用分块网格框架计算数据样式(事件)的特征向量,然后使用p-stable局部敏感哈希方法将这些特征向量散列到多个哈希表。建模时提取待估点处的数据事件的特征向量并进行p-stable局部敏感哈希计算,得到数据事件哈希桶号,取出这些哈希桶中所有的数据样式构建目标样式数据库,比较数据事件与目标样式数据库中所有数据样式的曼哈顿距离,得到最相似数据事件。而SIMPAT算法在模拟过程中,需将待估点处的数据事件与样式数据库中所有数据样式进行相似性计算。相比SIMPAT算法,本发明应用局部敏感哈希检索技术极大地提高了多点地质统计学建模算法的效率。

    基于各向异性的非平稳建模方法

    公开(公告)号:CN106227929A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610570699.4

    申请日:2016-07-19

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G06F17/50 G06K9/62 G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于各向异性的非平稳建模方法,利用不同方向变差函数变程组合的玫瑰花图定量表征训练图像的局部各向异性,结合经典多维尺度分析和K-means聚类分析对非平稳训练图像进行自动分区,各子区域相互独立,分区内运用传统平稳性多点建模算法模拟,最终实现非平稳性建模。因此,相比SIMPAT算法,本发明可以很好利用非平稳性训练图像进行多点地质统计建模。