公开(公告)号：CN110796042A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201910983850.0

申请日：2019-10-16

Applicant: 长江大学

Inventor： 杨元维 ,  冉树浩 ,  高贤君 ,  陈明珠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于偏移阴影样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取方法，首先，利用偏移阴影分析法自动提取建筑物初始样本，然后根据建筑物屋顶形态特征构建自适应建筑物样本精细提取变换组合提取样本；进一步结合SVM分类原理得到建筑物初始提取结果；最后采用形态学预处理以及基于形态特征的格网占比法等对初始结果进行优化处理，输出建筑物最终提取结果。本发明基于建筑物屋顶形态特征特的样本自适应精细选取法则，以及有效的后处理优化措施，能有效提高建筑物提取的精度及自动化程度。

公开(公告)号：CN110796042B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN201910983850.0

申请日：2019-10-16

Applicant: 长江大学

Inventor： 杨元维 ,  冉树浩 ,  高贤君 ,  陈明珠

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于偏移阴影样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取方法，首先，利用偏移阴影分析法自动提取建筑物初始样本，然后根据建筑物屋顶形态特征构建自适应建筑物样本精细提取变换组合提取样本；进一步结合SVM分类原理得到建筑物初始提取结果；最后采用形态学预处理以及基于形态特征的格网占比法等对初始结果进行优化处理，输出建筑物最终提取结果。本发明基于建筑物屋顶形态特征特的样本自适应精细选取法则，以及有效的后处理优化措施，能有效提高建筑物提取的精度及自动化程度。