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公开(公告)号：CN117576392A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311518996.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 长江大学
Abstract: 本申请公开了一种点云语义分割方法、装置、接触网点云分割设备及介质，该方法，通过构建点云语义分割神经网络模型，由基于图的局部特征提取器提取点云数据的局部特征，能够有效捕捉每个点的局部结构信息，从而提高局部特征的可靠度；通过双重通道注意力模块对局部特征的特征图进行跨通道信息聚合交互，从全局和细节两个角度对点云数据进行特征强化提取，能够加强点云特征图的表征能力；通过多尺度特征融合细化模块提取点云特征图的多个感受野的多尺度特征，实现了不同尺度对象的特征提取，然后将多尺度特征进行融合，保证了得到的点云语义分割结果的精度，进而实现了有效提高对接触网的点云数据进行点云语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN117152607A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311068122.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 福建省经纬数字科技有限公司 , 长江大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/86 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于UNetMFormer网络的遥感影像水体提取方法、系统及设备，首先获取目标流域遥感影像并对遥感影像中的水体进行标注；然后通过直方图匹配标注后的遥感影像；最后将匹配后的遥感影像输入UNetMFormer网络，对遥感影像中的水体进行预测。本发明提高深度学习应用于遥感图像水体提取的精确度满足了模型对于高分辨遥感影像水体提取在局部和全局两方面的精度要求。
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公开(公告)号：CN113744144B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110960693.9
申请日：2021-08-20
Applicant: 长江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请涉及一种遥感影像建筑物边界优化方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取遥感影像的建筑物初始轮廓，并对所述建筑物初始轮廓的拐角像素进行预处理；对预处理后的建筑物初始轮廓的所有轮廓点进行感知探索，并校正所述建筑物初始轮廓的轮廓点，以得到待优化建筑物轮廓；确定待优化建筑物轮廓多级最小外接矩形，并优化所述待优化建筑物轮廓不规则边界线段，以得到目标建筑物轮廓。本申请能够使得到的目标建筑物轮廓更加精准，有效提高目标建筑物轮廓的质量。
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公开(公告)号：CN110796042A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910983850.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏移阴影样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取方法，首先，利用偏移阴影分析法自动提取建筑物初始样本，然后根据建筑物屋顶形态特征构建自适应建筑物样本精细提取变换组合提取样本；进一步结合SVM分类原理得到建筑物初始提取结果；最后采用形态学预处理以及基于形态特征的格网占比法等对初始结果进行优化处理，输出建筑物最终提取结果。本发明基于建筑物屋顶形态特征特的样本自适应精细选取法则，以及有效的后处理优化措施，能有效提高建筑物提取的精度及自动化程度。
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公开(公告)号：CN119723546A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411882524.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明涉及一种盾构隧道上螺栓孔的识别方法、装置、设备及介质，属于点云数据处理技术领域，其中，该方法包括：将盾构隧道的点云投影至二维平面中，得到盾构隧道的二维图像；从二维图像中确定至少一个包含螺栓孔的子图像；根据各个子图像与螺栓孔模板图像的灰度相似度、形状相似度以及梯度相似度，确定目标子图像；根据目标子图像确定盾构隧道上螺栓孔的识别结果。本发明通过将盾构隧道的三维点云投影至二维平面中，得到盾构隧道的二维图像，可以使得二维图像中螺栓孔位置处灰度特征明显。进而基于子图像中包括灰度相似度的多种相似度特征确定目标子图像，基于目标子图像确定盾构隧道上螺栓孔的识别结果，可以使得识别结果准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117893869A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410094412.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 长江大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种跨模态特征深度融合模型驱动隧道螺栓孔缝识别方法，其中，方法包括以下步骤：首先，设计盾构隧道移动LiDAR点云与降维投影跨模态数据特征融合方法，建立三维盾构隧道点云与二维影像降维数据的共形映射模型；其次，设计顾及局部形态特征双模板驱动的盾构管片分类方法，按照“T”和“O”模板双向驱动盾构管片精准分类。最后，设计融合多模态特征偏移校正的盾构管片目标精准提取方法，对模型定位结果经空间校正精准提取盾构管片接缝信息。
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公开(公告)号：CN105528596A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610077910.9
申请日：2016-02-03
Applicant: 长江大学
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/00657 , G06K9/6269 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种利用阴影的高分辨率遥感影像建筑物自动提取方法及系统，方法首先对影像进行阴影、植被、裸地、建筑物的样本自动提取，并结合SVM分类原理实现自动分类，提取建筑物初始结果；然后，再对初始结果后处理优化，包括形态学预处理、漏检补充及建筑物验证等，输出建筑物最终结果。系统包括样本区域自动提取模块、SVM分类器训练与输出模块和后处理优化模块；本发明通过设计样本自动提取方法和有效的后处理优化措施，能有效提高建筑物提取的自动化程度，并能保证精度。
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公开(公告)号：CN114387390B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111471627.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种接触网设施点云的全自动搜索和提取方法，包括：S1，采集目标铁路沿线的激光点云数据，并基于双选立体框对所述激光点云数据中的接触网点云进行自动搜索和提取：通过粗选立体框确定搜索范围，并依此框套取该范围内的轨迹线点；通过精选立体框沿轨道方向进行追踪裁剪和提取；S2，基于深度学习对裁剪和提取到的接触网点云进行语义分割，包括以下子步骤：S2‑1，通过人工方式对点云数据进行标记；S2‑2，构建MFF_A模型；S3，基于几何特征的接触网三维模型重建；S4，基于接触网模型的几何参数检测。该方法速度快、提取精度高、适用于地形起伏和弯道；接触网语义分割方法的准确率和计算效率优于同类算法。
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公开(公告)号：CN117893741A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410094413.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 长江大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于数据增强与多约束损失函数的隧道渗漏水检测方法，其中，方法包括以下步骤：S1，采用镶嵌CutMix方法对隧道图像进行数据增强，拼接融合成具有综合特征的新样本；S2，以YOLOv7网络为骨架结构，引入高效通道注意力模块；S3使用多约束几何条件的损失函数来改进输出结果。本发明提高了渗漏水关键特征的自主学习与表达能力以及预测框几何形状的精度，具有良好的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN116433689A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310283203.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 福建省经纬数字科技有限公司 , 长江大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种结合全局特征与局部互通的遥感影像水体提取方法及系统，首先在获取水体初始结果的基础上，采用高斯滤波对影像图进行去噪处理，通过多尺度Frangi滤波提取最强响应的线性特征，再利用OTSU二值化分割算法，并结合初始结果进行光谱检查提取线性支流，将线性支流与初始结果叠加得到初步优化结果；其次，结合局部SSIM指标与互通性算法，对初步优化结果中的断流部分进行连接，实现线状水体的精确优化；最后，通过K‑means聚类提取水体部分，然后对水体聚类结果与精确优化图进行拓扑检查及光谱检查，基于影像尺寸剔除小面积的错分部分，实现块状水体的进一步优化。本发明提高了优化的自动化程度，进一步提高了水体提取的精度。
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