农业区水库浸没风险分级方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115481860A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202210917154.1

    申请日:2022-08-01

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种农业区水库浸没风险分级方法。它包括如下步骤,步骤一:获得农业区土壤毛管水上升高度和农作物根系层厚度;步骤二:确定农业区各级风险浸没的临界地下水位埋深;步骤三:获得水库蓄水后地下水位埋深;步骤四:评定农业区水库浸没风险级别。本发明克服了现有技术级别划分比较混乱,各级风险浸没的临界地下水位埋深取值有的未基于农作物生长和水库浸没的科学原理,取值在具体应用中难以把握、操作性差等缺点;具有易于操作、成果准确、分级处置、节省投资的优点。

    基于流式计算的海量数据清洗的方法

    公开(公告)号:CN111858569B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202010616966.3

    申请日:2020-07-01

    IPC分类号: G06F16/215 G06F16/25

    摘要: 本发明基于流式计算的海量数据清洗的方法,包括如下步骤:异构数据源通过数据接入模块统一接入数据,并以统一的格式推送入消息队列Kafka中,等待数据清洗,并将接入情况反馈给调度中心;配置清洗算子和设计算子流程图;计算集群中的计算节点与调度中心通信,调用算子流程图,按照设计的算子流程图的流程进行清洗操作,并将清洗运行情况反馈给调度中心。本发明采用分布式消息队列Kafka统一接入数据,通过Kafka将数据源格式进行统一,方便数据清洗统一处理。多个计算节点采用分布式并列形式部署,能够根据需求动态横向扩展,面对大批量数据有很强的鲁棒性。通过拖拽式设计清洗流程可以满足大部分清洗流程工作,具有很强的通用性。