-
公开(公告)号：CN115271255A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211139933.X
申请日：2022-09-19
申请人： 长江水利委员会水文局
摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱和机器学习的雨洪相似性分析方法和系统，通过对独立性检验后的暴雨特征指标集和洪水特征指标集进行主成分分析和聚类分析，获得暴雨聚类集合与洪水聚类集合，以及暴雨聚类集合中每一暴雨聚类与洪水聚类结合中每一洪水聚类的映射关系，形成暴雨聚类与洪水聚类之间的经验概率定量匹配关系；结合知识图谱和机器学习的相关技术，将待检雨洪过程数据输入雨洪推荐模块，获得若干组历史上的相似雨洪过程数据；将相似雨洪过程数据分别输入雨洪关系知识图谱，给出相似度数值，并对相似度数值进行降序排列。本申请大大提高了预测的效率和精确度，解决了机器学习对多样本多特征处理处理的局限，以及有效性分析薄弱的问题。
-
公开(公告)号：CN116822825B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310214827.1
申请日：2023-03-08
申请人： 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本公开涉及一种跨省江河流域水量调度方法及系统，该方法包括如下步骤：采集待研究区域的流域地理位置数据、水文数据和行政区划数据；基于所述流域地理位置数据和行政区划数据；基于所述水文数据，对地表水的净流量进行一致性分析，计算水资源总量和水资源可利用量；基于水文数据构建流域河网有向拓扑图，计算不同时间尺度的河网水通量矩阵；采集各个站点的污染物分布和生态评价参数，计算污染物入河量，通过污染物入河量和生态评价参数，构建水资源禀赋集合；基于水量平衡指标和水资源禀赋集合，构建基于神经网络模型的水量调度模块，对跨省江河流域的水资源进行分配。本发明大大提高了跨省江河流域的水量调度精度和公平度。
-
公开(公告)号：CN115759459B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211527321.8
申请日：2022-12-01
申请人： 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明提供一种雨水工情耦合的流域洪水流量集合概率智能预报方法，收集历史水文气象实况和降水集合预报数据，依据流域大中型水库节点划分洪水区间，构建流域水文模型和河道汇流模型；提出基于融合相似度自识别的水库调度方案推荐模型，自动推荐水库调度方案；构建降雨输入、调度、水文组合的洪水流量集合概率预报模型，得到洪水流量概率预报结果。本发明实现同时考虑降雨、水库调度、水文模型不确定性的洪水流量集合概率预报，可以更加全面表现预报不确定性和风险信息，便于在生产实践中推广应用。
-
公开(公告)号：CN106651008A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611046793.6
申请日：2016-11-23
申请人： 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明公开了一种面向水文预报的通用网络服务构建方法，该构建方法包括如下步骤：1)对预报计算模型进行封装，满足SOA的需求；2)通过网络传输协议用于服务的请求和数据的传输；3)计算服务器部署在分布式计算节点上，利用集群统一管理，通过负载均衡机制，保证用户的请求得到实时的响应。该方法摆脱了传统预报计算软件的限制，直接为跨平台应用提供通用的服务接口，确保了预报计算的一致性和通用性。同时，服务计算采用分布式部署，有效的提高了预报计算的效率，降低了系统的耦合性，扩展性和可控性也得到加强。
-
公开(公告)号：CN116822825A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310214827.1
申请日：2023-03-08
申请人： 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本公开涉及一种跨省江河流域水量调度方法及系统，该方法包括如下步骤：采集待研究区域的流域地理位置数据、水文数据和行政区划数据；基于所述流域地理位置数据和行政区划数据；基于所述水文数据，对地表水的净流量进行一致性分析，计算水资源总量和水资源可利用量；基于水文数据构建流域河网有向拓扑图，计算不同时间尺度的河网水通量矩阵；采集各个站点的污染物分布和生态评价参数，计算污染物入河量，通过污染物入河量和生态评价参数，构建水资源禀赋集合；基于水量平衡指标和水资源禀赋集合，构建基于神经网络模型的水量调度模块，对跨省江河流域的水资源进行分配。本发明大大提高了跨省江河流域的水量调度精度和公平度。
-
公开(公告)号：CN115755219B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211271357.4
申请日：2022-10-18
申请人： 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC分类号： G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统，该方法包括：构建预报误差实时校正数据集；对预报误差实时校正数据集进行预处理，提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度，构建空间邻接矩阵；构建时空图卷积网络模型STGCN，提取误差序列的时序和局部空间特征，构建反映误差序列非线性关系的映射函数；采用改进灰狼优化算法进行参数寻优，构建最优AGWO_STGCN模型；利用预报模型M对实时数据进行预测，利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测，获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度，并提高预测模型的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN115759459A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211527321.8
申请日：2022-12-01
申请人： 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明提供一种雨水工情耦合的流域洪水流量集合概率智能预报方法，收集历史水文气象实况和降水集合预报数据，依据流域大中型水库节点划分洪水区间，构建流域水文模型和河道汇流模型；提出基于融合相似度自识别的水库调度方案推荐模型，自动推荐水库调度方案；构建降雨输入、调度、水文组合的洪水流量集合概率预报模型，得到洪水流量概率预报结果。本发明实现同时考虑降雨、水库调度、水文模型不确定性的洪水流量集合概率预报，可以更加全面表现预报不确定性和风险信息，便于在生产实践中推广应用。
-
公开(公告)号：CN115271255B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211139933.X
申请日：2022-09-19
申请人： 长江水利委员会水文局
摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱和机器学习的雨洪相似性分析方法和系统，通过对独立性检验后的暴雨特征指标集和洪水特征指标集进行主成分分析和聚类分析，获得暴雨聚类集合与洪水聚类集合，以及暴雨聚类集合中每一暴雨聚类与洪水聚类结合中每一洪水聚类的映射关系，形成暴雨聚类与洪水聚类之间的经验概率定量匹配关系；结合知识图谱和机器学习的相关技术，将待检雨洪过程数据输入雨洪推荐模块，获得若干组历史上的相似雨洪过程数据；将相似雨洪过程数据分别输入雨洪关系知识图谱，给出相似度数值，并对相似度数值进行降序排列。本申请大大提高了预测的效率和精确度，解决了机器学习对多样本多特征处理处理的局限，以及有效性分析薄弱的问题。
-
公开(公告)号：CN117522012B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311447184.1
申请日：2023-11-02
申请人： 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要： 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法，其包括如下步骤：步骤1，获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据#imgabs0#步骤2，获得各季节累积分布函数cdfj；步骤3，扩大原始径流时序数据区间为极端区间；步骤4，将原始径流时序数据#imgabs1#映射至极端区间，得#imgabs2#步骤5，获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t；步骤6，选取LHS抽样次数N；步骤7，LHS抽样逆变换；步骤8，量化原始数据各季节波动幅度σj；步骤9，重组抽样数据，得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景，可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性，对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
-
公开(公告)号：CN117522012A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311447184.1
申请日：2023-11-02
申请人： 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要： 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法，其包括如下步骤：步骤1，获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据 步骤2，获得各季节累积分布函数cdfj；步骤3，扩大原始径流时序数据区间为极端区间；步骤4，将原始径流时序数据映射至极端区间，得步骤5，获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t；步骤6，选取LHS抽样次数N；步骤7，LHS抽样逆变换；步骤8，量化原始数据各季节波动幅度σj；步骤9，重组抽样数据，得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景，可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性，对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
11 条记录 (耗时 0.035 秒)
