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公开(公告)号：CN119358838A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411587840.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合气象水文水动力超标准洪水预报预警方法及系统，收集研究区监测站点历史水文数据，筛选超标准洪水气候预警指标，构建超标准洪水气候预警指标图；构建研究区流域拓扑关系，构建洪水演进模型和水文水动力学预报模型，构建流域超标准洪水预报方案体系；构建气象水文水力学耦合流域超标准洪水预报模型；基于超标准洪水预报方案体系求解流域超标准洪水预报模型并结合专家经验实时校正，得到实时更新的流域超标准洪水预报方案。本发明与传统超标准洪水预报预警方法相比，能够在洪水预报精度和预见期等方面满足现代化防灾减灾救灾体系的需求。
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公开(公告)号：CN116992321A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311044282.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 冯宝飞 , 曹光荣 , 陈瑜彬 , 胡挺 , 李玉荣 , 鲍正风 , 牛文静 , 王飞龙 , 许银山 , 汤正阳 , 田逸飞 , 谭政宇 , 严方家 , 刘亚新 , 曾明 , 冯志州 , 徐雨妮 , 王乐 , 秦昊 , 邱辉 , 訾丽
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及水文智能预测技术领域，公开了一种基于滑动聚类的水文序列智能预测方法及装置，该方法包括：对历史水文序列进行特征因子识别，生成特征因子集合；为特征因子集合滑动设置水文序列计算窗口，并对水文序列计算窗口内的特征因子集合进行聚类分析，生成水文序列聚类分析结果；对水文序列聚类分析结果分别进行参数率定，并基于参数率定拟合效果选取最优水文模型参数；基于水文序列聚类结果和最优水文模型参数对目标时刻的水文序列进行预测，生成水文序列预测结果。本发明在充分利用不同水文模型预报优势的前提下，通过滑动计算窗口设置可以更好地适应水文序列的时变特性，提升了常规水文模型在流域水文预报的确度。
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公开(公告)号：CN117852290B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410050046.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种分布式蓄水容量参数分区优化调整方法，包括如下步骤：步骤1，率定整个流域蓄水容量参数均值和子流域蓄水容量参数均值；步骤2，计算子流域、剩余流域和整个流域蓄水容量参数均值的比例系数，并分别赋值给子流域和剩余流域的质心点；步骤3，以质心点为基础，将比例系数进行地理插值，得到整个流域范围内比例系数的空间分布栅格Rasterγ；步骤4，将比例系数的空间分布栅格Rasterγ进行调整，得到调整后的比例系数的空间分布栅格Rasterγ′，将其作为整个流域内蓄水容量参数的调整系数，实现分布式蓄水容量参数分区优化。本发明数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理，有利于考虑了分布式蓄水容量参数的分区优化调整计算，值得推广。
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公开(公告)号：CN118568966A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410714650.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种基于流量重现期的流域山洪风险分布式表达方法，构建流域分布式新安江模型，得到分布式网格流量序列；基于DEM进行水文分析计算，得到流域汇流累积量的空间分布，对所述流域汇流累积量进行归一化处理，生产空间个体网格对流域出口流量贡献度空间分布；着重考虑流域内各网格对流域出口空站流量过程的贡献度，结合出口控制站设计流量，确定网格风险可承担度，即各网格设计流量，结合分布式模拟结果，通过空间差分、融合，更加清晰地表达山洪风险的时空分布。
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公开(公告)号：CN116822825A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310214827.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本公开涉及一种跨省江河流域水量调度方法及系统，该方法包括如下步骤：采集待研究区域的流域地理位置数据、水文数据和行政区划数据；基于所述流域地理位置数据和行政区划数据；基于所述水文数据，对地表水的净流量进行一致性分析，计算水资源总量和水资源可利用量；基于水文数据构建流域河网有向拓扑图，计算不同时间尺度的河网水通量矩阵；采集各个站点的污染物分布和生态评价参数，计算污染物入河量，通过污染物入河量和生态评价参数，构建水资源禀赋集合；基于水量平衡指标和水资源禀赋集合，构建基于神经网络模型的水量调度模块，对跨省江河流域的水资源进行分配。本发明大大提高了跨省江河流域的水量调度精度和公平度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113377966B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110920076.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的水利工程调度规程推理方法，包括构建调度规程图谱模型、生成调度规程图谱和调度规程图谱推理三个部分，构建调度规程图谱模型是建立调度规则的存储方式，通过分析各个水利工程的调度规程，总结调度条件的表达方式，构建能够用于自动推理计算的知识图谱；图谱生成是将基于自然语言编写的调度规程文本信息，通过实体关系抽取算法，按照图谱模型，存入知识图谱之中；图谱推理利用图计算理论和有限状态机思想，以当前的流域情势作为输入，通过推理知识图谱实体与关系之间的联系，查找满足调度规程的约束条件，实现调度方案的推荐。
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公开(公告)号：CN110619432A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910874717.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法，属于水资源高效利用与水文预报领域，方法包括：首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合，其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合，然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定，并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库，最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法，本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足，在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期，具有良好的适用性和可行性，为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。
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公开(公告)号：CN108234669A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810059071.7
申请日：2018-01-22
Applicant: 长江水利委员会水文局
CPC classification number: H04L67/28 , H04L63/02 , H04L67/12 , H04L67/2814 , H04L67/2866
Abstract: 本发明公开一种多源异构水文数据共享系统。所述系统水库网单元与数据转存中间件单元连接，中间件单元与数据转存服务器连接，中间件单元用于对实时水雨情数据的格式进行转换，将转换得到的数据发送给服务器并接收服务器发送的数据；服务器与数据交换单元连接，服务器用于将数据发送到数据交换单元得到数据并接收数据交换单元发送的数据；数据交换单元与流域调度单元连接，交换单元用于向流域调度单元发送数据并接收调度单元发送的数据；流域调度单元与水利网单元连接，调度单元用于向水利网单元发送数据并接收水利网单元发送的数据，水利网单元用于存储设定区域的数据。通过本发明的系统不仅能够实现水文数据的共享还能提高共享数据的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN117522012B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311447184.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法，其包括如下步骤：步骤1，获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据#imgabs0#步骤2，获得各季节累积分布函数cdfj；步骤3，扩大原始径流时序数据区间为极端区间；步骤4，将原始径流时序数据#imgabs1#映射至极端区间，得#imgabs2#步骤5，获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t；步骤6，选取LHS抽样次数N；步骤7，LHS抽样逆变换；步骤8，量化原始数据各季节波动幅度σj；步骤9，重组抽样数据，得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景，可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性，对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号：CN117852290A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410050046.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种分布式蓄水容量参数分区优化调整方法，包括如下步骤：步骤1，率定整个流域蓄水容量参数均值和子流域蓄水容量参数均值；步骤2，计算子流域、剩余流域和整个流域蓄水容量参数均值的比例系数，并分别赋值给子流域和剩余流域的质心点；步骤3，以质心点为基础，将比例系数进行地理插值，得到整个流域范围内比例系数的空间分布栅格Rasterγ；步骤4，将比例系数的空间分布栅格Rasterγ进行调整，得到调整后的比例系数的空间分布栅格Rasterγ′，将其作为整个流域内蓄水容量参数的调整系数，实现分布式蓄水容量参数分区优化。本发明数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理，有利于考虑了分布式蓄水容量参数的分区优化调整计算，值得推广。
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