一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法

    公开(公告)号:CN117938418B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202311614826.2

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法,旨在对供水管网网络攻击进行快速检测与识别。该方法利用供水管网在正常工况下的历史监测数据预测得到供水管网的实时监测数据,并通过对供水管网的实时监测数据进行异常检测发现各种网络攻击事件。为了提高网络攻击检测的准确率和效率,本发明采用K‑S检验对训练数据和测试数据的特征进行筛选,以便找到训练数据和测试数据更加稳定的特征。同时,本发明基于变分自动编码器构建了一种简单轻量级神经网络,能够有效缩短预测过程所花费的时间,提高网络攻击检测的效率。

    基于多尺度跳跃深度长短期记忆网络的径流污染预测方法

    公开(公告)号:CN118297215A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410329164.2

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开一种基于多尺度跳跃深度长短期记忆网络的径流污染预测方法,包括收集国内不同城市的降雨径流污染观测数据,建立降雨径流污染时间序列数据集;构建基于多尺度跳跃深度长短期记忆网络的短期降雨径流污染预测模型;利用降雨径流污染时间序列数据集对短期降雨径流污染预测模型进行训练和测试;分别构建单层和多层长短期记忆网络的短期降雨径流污染预测模型,利用降雨径流污染时间序列数据集对模型进行训练和测试,并将单层和多层长短期记忆网络降雨径流污染预测模型作为基准模型,对基于多尺度跳跃深度长短期记忆网络的短期降雨径流污染预测模型的预测性能进行比较与评估;本发明可以提高降雨径流污染预测精度。

    一种基于无监督叠加集成的供水管网爆管检测与识别方法

    公开(公告)号:CN117057150A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311054009.6

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于无监督叠加集成的供水管网爆管检测与识别方法,旨在对供水管网由管网爆管和监测系统发生故障引起的异常情景进行检测与识别,同时对异常监测数据进行清洗。该方法包括单点异常识别模块和时间序列异常识别模块,根据各个传感器本身的异常报警情况和各个传感器之间的关联情况对各种异常情景进行识别和区分。在发现异常后及时对异常情景进行报警,识别出异常情景持续时间并对异常监测数据进行清洗。基于示例管网模型Net3进行了案例研究,结果表明,所提出的方法能够准确识别爆管并区分各种传感器数据发生异常的情况。

    耦合生物处理和生态处理的污水净化一体化装置及方法

    公开(公告)号:CN113698032A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110914939.9

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 一种耦合生物处理和生态处理的污水净化一体化装置及方法,通过在箱体内设置多个水平隔板从下向上依次分隔成沉淀层、滤料层、生物隔膜层、生态层和水植层,沉淀层、滤料层和生物隔膜层构成生物处理单元,生态层和水植层构成生态处理单元,通过竖直隔板位于生物处理单元和生态处理单元两侧将箱体分隔成预处理单元和出水单元,污水依次沿预处理单元进入生物处理单元、生态处理单元和出水单元,无需消耗大量电能和药剂,运行成本低,占地面积小,避免滋生蚊蝇,有利于推广,操作简单方便。

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