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公开(公告)号：CN118097054B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410509283.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种河道一维水动力断面与二维河网耦合及可视化方法及系统，该方法包括以下步骤：将河道区域边界与河道断面求交得到新的顶点数据；针对边界顶点集构建带约束的Delaunay三角网；对每个三角网进行局部优化，作为剖分后的河网数据集；将河道高程值赋值至河网的顶点；将河网中心线与河道断面求交，并建立河道断面与河网中心线的索引关系；计算河网顶点与河道断面的权重及索引关系，形成一维河道断面与二维河网模型的耦合文件；通过一维断面计算结果驱动河网顶点更新；对程序化网格体进行可视化渲染。本发明满足了在数字孪生场景下通过一维河道断面高效模拟二维河网淹没分析、基于时序动态展示河道水位水深的应用需求。
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公开(公告)号：CN116311887A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211673867.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于时间点过程神经网络模型的道路交叉口拥堵预测方法。它包括如下步骤，首先，在空间关联建模过程中，通过将多个交叉口的空间区域拥堵变化模式融合到单个交叉口级，构建空间关联模块；其次，在双粒度时间关联建模过程中，通过时间点过程捕获拥堵事件时间粒度，并进一步与门控循环网络单元集成、构建新的神经点过程门控循环单元，通过新的神经点过程门控循环单元，分别对拥堵在不同时间粒度下建模，得到双粒度时间关联模块；最后，基于序列得到序列架构和时空关联模块建立时空点过程神经网络模型，进行参数优化，实现拥堵事件的多步预测。本发明具有针对精细化的城市交叉口车道间、信号周期内拥堵事件预测，预测精度高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097054A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410509283.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种河道一维水动力断面与二维河网耦合及可视化方法及系统，该方法包括以下步骤：将河道区域边界与河道断面求交得到新的顶点数据；针对边界顶点集构建带约束的Delaunay三角网；对每个三角网进行局部优化，作为剖分后的河网数据集；将河道高程值赋值至河网的顶点；将河网中心线与河道断面求交，并建立河道断面与河网中心线的索引关系；计算河网顶点与河道断面的权重及索引关系，形成一维河道断面与二维河网模型的耦合文件；通过一维断面计算结果驱动河网顶点更新；对程序化网格体进行可视化渲染。本发明满足了在数字孪生场景下通过一维河道断面高效模拟二维河网淹没分析、基于时序动态展示河道水位水深的应用需求。
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公开(公告)号：CN117292082A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311052243.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种面向数字孪生场景的三维水质剖面计算与聚焦展示方法，涉及数字孪生技术领域。它包括以下步骤：步骤1，导入或绘制剖面线；步骤2，计算剖面线涉及的水质网格与交点序列；步骤3，剖面网格筛选与剖面线插值计算；步骤4，剖面网格与剖面结果的聚焦展示。本发明对三维水质模型构建的数字孪生网格体进行剖面计算展示，可实现任意剖面的绘制和计算分析，且剖面计算结果可直接在数字孪生场景中进行展示，相较于在二维图表中展示剖面的传统方法，本发明与数字孪生场景集成度更高，能更充分体现数字孪生场景下的信息呈现优势。
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公开(公告)号：CN118300884A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410543071.X
申请日：2024-05-02
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于地理信息科学技术领域，特别涉及一种地理数据的加密传输方法，通过仅对权限认证数据使用非对称加密传输，对待发送的地理数据使用对称加密传输，成功地为地理数据包裹了安全的数字信封，这样既能满足地理数据共享服务的快捷需求，又能保证其安全性，适合在交互式地理数据共享服务的场景中应用。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN116757004B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311049762.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的EFDC三维水质数据多模式推演方法，涉及数字孪生技术领域。它包括以下步骤：步骤1，三维水质网格与分层属性提取解析；步骤2，水质网格顶点信息优化计算；步骤3，水质网格边缘矢量线提取；步骤4，水质分层数字孪生网格体构建；步骤5，不同水质分层模式下的效果控制；步骤6，水质指标演化过程时序推演仿真。本发明通过构建三维水质各分层对应的数字孪生网格体，与三维水质信息进行关联渲染，融合高精度水下地形、实景三维模型等数据，提供水质整体抬升、垂向夸张、边缘拉伸、纹理透明、分层显隐显示和控制模式，相较于传统方法可提供信息更全面、展示模式更自由可控的三维水质数字孪生展示效果。
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公开(公告)号：CN116757004A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311049762.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的EFDC三维水质数据多模式推演方法，涉及数字孪生技术领域。它包括以下步骤：步骤1，三维水质网格与分层属性提取解析；步骤2，水质网格顶点信息优化计算；步骤3，水质网格边缘矢量线提取；步骤4，水质分层数字孪生网格体构建；步骤5，不同水质分层模式下的效果控制；步骤6，水质指标演化过程时序推演仿真。本发明通过构建三维水质各分层对应的数字孪生网格体，与三维水质信息进行关联渲染，融合高精度水下地形、实景三维模型等数据，提供水质整体抬升、垂向夸张、边缘拉伸、纹理透明、分层显隐显示和控制模式，相较于传统方法可提供信息更全面、展示模式更自由可控的三维水质数字孪生展示效果。
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