一种基于WAM的特征提取模块的乳腺癌检测系统

    公开(公告)号:CN118429311A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410577697.2

    申请日:2024-05-10

    发明人: 吕青 唐诚 张思洲

    摘要: 本发明属于人工智能诊断技术领域,具体涉及一种基于WAM的特征提取模块的乳腺癌检测系统。本发明的特征提取方法包括:步骤1,输入乳腺超声图像,进行预处理;步骤2,将预处理后的图像采用融合有WAM的yolov5骨干网络进行特征提取,得到用于乳腺癌诊断的图像特征。进一步的,本发明提供了利用文本‑图像多模态结合的方式进行乳腺癌诊断的系统。本发明具有诊断准确率高、效率高、运算量低的优点,能够在乳腺癌等恶性肿瘤的早期诊断和治疗中为医生提供更加可靠的辅助信息,辅助医生做出更准确的诊断决策,具有很好的应用前景。