一种基于卷积神经网络的缪子图像处理方法

    公开(公告)号:CN116824324A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202211652723.0

    申请日:2022-12-18

    申请人: 中南大学

    摘要: 本说明书实施例提供一种基于卷积神经网络的缪子图像处理方法,通过根据各地质对缪子的能量阻抗参数构造缪子卷积算子,利用所述缪子卷积算子构造卷积神经网络模型,对待探测体进行缪子探测,基于探测结果生成能量阻抗分布的三维图像,将所述能量阻抗分布的三维图像输入至所述卷积神经网络模型,识别所述待探测体的地质类别及其空间分布,并从中识别目标地质体的空间分布。以能量阻抗的角度生成三维图像,输入到卷积神经网络模型中识别地质分布来识别目标地质体,由于缪子卷积算子能够作为一个基本单元进行计算,避免了以单个像素进行计算时过大的计算量,因而减小了计算量,同时又能保留三维图像的平移不变性,提高了地质体识别的精度。

    一种近场磁偶源高密度的几何电阻率测深法

    公开(公告)号:CN103323883A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310258562.1

    申请日:2013-06-26

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01V3/10

    摘要: 本发明提供了一种近场磁偶源高密度的几何电阻率测深法,通过给闭合线圈提供固定频率的交变电流形成磁偶极子,以形成的磁偶极子作为场源;采用磁偶极子场源作为发射线圈,磁场测量传感器作为接收线圈,通过改变发射线圈与接收线圈之间的距离来观测近场磁偶源电磁场的二次磁场垂直分量,获得与收发距离对应深度的视电阻率,最后利用反演法实现电阻率测深,即求得地下不同深度处介质的电阻率;本发明便于在地形复杂的工区开展工作,可同时用多个接收线圈接收信号,提高了工作效率;且计算磁场垂直分量的几何因数仅与收发距和层厚度有关,而与发射信号的频率无关,计算公式简便,测深视电阻率计算精度高。

    基于单极距激电测深的电阻率提取方法及系统

    公开(公告)号:CN117930364A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311792294.1

    申请日:2023-12-25

    IPC分类号: G01V3/08 G01V3/38

    摘要: 本发明公开了一种基于单极距激电测深的电阻率提取方法,包括获取单极距激电测深方案的参数信息;布置供电电极;确定测点分布;依次以各个测点为中心确定磁场观测方向;对供电电极进行供电,进行对应磁场观测并获取观测信号;迭代计算得到视电阻率并结合对应的视深度,通过反演得到不同深度的电阻率信息,完成基于单极距激电测深的电阻率提取。本发明还公开了一种实现所述基于单极距激电测深的电阻率提取方法的系统。本发明通过观测激电场感应的水平磁场来提取不同深度的电阻率信息,扩展了时间域激电测深参数,可提高探测效果,而且可靠性高、精确好。

    一种大地电磁的深度学习反演方法及深度学习反演系统

    公开(公告)号:CN116679346A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310711844.6

    申请日:2023-06-15

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01V3/38 H03H17/02 G06F30/20

    摘要: 本发明涉及地球物理勘探技术领域,公开了一种大地电磁的深度学习反演方法及深度学习反演系统,包括:构建训练完毕的大地电磁一维反演模型;实测视电阻率和实测相位数据转换为插值视电阻率和插值相位数据,并利用Savitzky‑Golay滤波器构建目标多窗口Savitzky‑Golay滤波器集得到平滑视电阻率和平滑相位数据,并基于平滑视电阻率和平滑相位数据构建待反演视电阻率‑相位数据集;将待反演视电阻率‑相位数据集输入训练完毕的大地电磁一维反演模型中得到对应的反演电阻率地电模型集,基于反演电阻率地电模型集得到目标电阻率地电模型;本发明解决了现有的大地电磁的深度学习反演方法中存在准确度低、实用性差的问题。