公开(公告)号：CN119293745A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411286543.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 伍志元 ,  李名波 ,  蒋昌波 ,  刘晓建 ,  肖娴姿 ,  杨康 ,  高凯

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/211 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的近岸风浪预测方法及系统，方法包括：获取研究区域各气象数据变量的长时间序列数据的多源数据并预处理，选取目标变量与特征变量，将研究区域进行区域格点划分；将外海格点的特征变量作为参考序列，将内海或近岸格点的目标变量作为目标序列，分析参考序列与目标序列之间的时滞效应和空间传播模式；将分析结果作为先验知识引入深度学习模型，并训练深度学习模型得到台风预测模型；获取研究区域各气象数据变量的实时数据并预处理，将其中的特征变量输入台风预测模型，得到目标变量的预测结果。本发明综合考虑外海各变量对近岸海域信息的时滞效应和空间关系，实现多源数据的融合与集成，并进行高效、准确的实时预测。