公开(公告)号：CN116816340A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310811946.5

申请日：2023-07-04

申请人： 长沙理工大学

发明人： 徐鸿 ,  胡涛 ,  张永杰 ,  李鑫 ,  张震 ,  严杰 ,  赵吕神 ,  朱旭明 ,  邱详

IPC分类号： E21B49/00 ,  E21B47/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06N3/048

摘要： 本发明适用于岩土工程技术领域，涉及一种地层岩性及地质结构随钻智能识别方法及系统，包括：通过钻机本身的监测功能，并结合钻杆短节上所设置的传感器，收集钻机在钻进不同地层下的随钻参数；对随钻参数数据集进行预处理和清洗；确定不同地层岩性及地质结构的主要特征，从随钻参数数据集提取地层岩性及地质结构的主要特征；基于现有地质勘探数据建立不同地层下的地层模型，通过比较地层模型与现有地质勘探数据验证地层模型的可靠性；基于不同地层的随钻参数和地层模型，建立不同地层岩性及地质结构的特征与参数映射集，运用前馈神经网络的方法，智能识别不同地层岩性及地质结构。本发明流程简单、过程便捷，提高了地层岩性及地质结构识别精度。