基于知识与数据联合驱动的高阻接地故障识别方法

    公开(公告)号:CN117992866A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410124338.1

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开一种知识与数据联合驱动的高阻接地故障识别方法,具体步骤为:首先判断零序电流是否存在零休期,当零休期存在时,根据零序电流斜率标定零休区间的起始点和终点,并判断输入信号畸变类型,然后在标定的零休区间所在周期中,获取零序电流和故障相电压的伏安特性曲线并进行分段线性拟合,并基于直线斜率判断是否发生高阻接地故障;若输入信号存在显著畸变偏移、不规则畸变或弱非线性,则调用支持向量机进行故障检测。本发明避免传统知识驱动模型因阈值设置不合理在部分故障场景下出现的误判、漏判问题,灵敏识别多种畸变类型的高阻接地故障,具有较强的灵敏性与适应性。本发明故障识别的决策机制透明,提高了决策过程的可解释性。

    一种基于变分模态分解和S变换的故障行波检测方法

    公开(公告)号:CN110542831A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910818051.8

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于VMD-S变换的故障行波检测方法,其步骤为:S1:获取故障行波,并截取一定时间窗的行波波形,进行凯伦贝尔相模变换,提取所述故障行波的线模α分量;S2:对线模α分量应用变分模态分解(VMD),得到K个固有模态分量(IMF),然后提取IMF1分量的所述行波波形;S3:对IMF1分量进行S变换,得到所述波形的时频分布矩阵;S4:对该矩阵元素取模值,得到S模矩阵;S5:提取步骤S4所得的S模变换矩阵中第一个瞬时频率,标定所述波形的第一个幅值突变点作为初始行波波头。本发明具有原理简单、抗干扰能力强、行波波头标定准确等优点。

    一种多端电力线路故障定位方法

    公开(公告)号:CN110514962A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910817452.1

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种多端电力线路故障定位方法,根据线路分支结构,计算正常电力线路各分支长度的差值,建立线路固有距离差值矩阵;在多端电力线路的末端安装故障行波高速采集装置,线路故障时采集各线路分支末端的故障行波到达时间,计算故障电力线路各端之间的距离差值,得到故障线路计算距离差值矩阵;求故障线路计算距离差值矩阵与线路固有距离差值矩阵的差值,得到故障分支判定矩阵;根据故障分支判定矩阵判定故障点所在支路,并确定故障点位置。本发明能消除部分定位装置失灵导致的故障定位失败,不受故障类型限制和过渡电阻的影响,具有计算过程简单、实用、容错能力强、定位精度高的特点。

    基于知识与数据联合驱动的高阻接地故障识别方法

    公开(公告)号:CN117992866B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410124338.1

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开一种知识与数据联合驱动的高阻接地故障识别方法,具体步骤为:首先判断零序电流是否存在零休期,当零休期存在时,根据零序电流斜率标定零休区间的起始点和终点,并判断输入信号畸变类型,然后在标定的零休区间所在周期中,获取零序电流和故障相电压的伏安特性曲线并进行分段线性拟合,并基于直线斜率判断是否发生高阻接地故障;若输入信号存在显著畸变偏移、不规则畸变或弱非线性,则调用支持向量机进行故障检测。本发明避免传统知识驱动模型因阈值设置不合理在部分故障场景下出现的误判、漏判问题,灵敏识别多种畸变类型的高阻接地故障,具有较强的灵敏性与适应性。本发明故障识别的决策机制透明,提高了决策过程的可解释性。

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