考虑雷电风速联合分布的输电杆塔风偏设计风速确定方法

    公开(公告)号:CN109063329B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201810862141.2

    申请日:2018-08-01

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 一种考虑雷电风速联合分布的输电杆塔风偏设计风速确定方法,是从目标区域的雷电定位系统和气象台站的风速观测数据中分别选取历史雷电数据和对应时间段的历史风速数据;计算每个雷电地闪日的雷电地闪次数,去除无雷电地闪日,同时找出每个雷电地闪日的日最大风速,按日最大风速降序从大到小逐日累加每一天的雷电地闪次数;当累加的雷电地闪次数第一次等于或大于总雷电地闪次数的5%时,将当日的日最大风速作为输电杆塔参考风偏设计风速,若该输电杆塔参考风偏设计风速大于现有规程按经验参数设置的输电杆塔风偏设计风速,则将该输电杆塔参考风偏设计风速设置为该目标区域的输电杆塔风偏设计风速,否则仍采用现有规定的输电杆塔风偏设计风速。

    考虑雷电风速联合分布的输电杆塔风偏设计风速确定方法

    公开(公告)号:CN109063329A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810862141.2

    申请日:2018-08-01

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: G06F17/5009

    摘要: 一种考虑雷电风速联合分布的输电杆塔风偏设计风速确定方法,是从目标区域的雷电定位系统和气象台站的风速观测数据中分别选取历史雷电数据和对应时间段的历史风速数据;计算每个雷电地闪日的雷电地闪次数,去除无雷电地闪日,同时找出每个雷电地闪日的日最大风速,按日最大风速降序从大到小逐日累加每一天的雷电地闪次数;当累加的雷电地闪次数第一次等于或大于总雷电地闪次数的5%时,将当日的日最大风速作为输电杆塔参考风偏设计风速,若该输电杆塔参考风偏设计风速大于现有规程按经验参数设置的输电杆塔风偏设计风速,则将该输电杆塔参考风偏设计风速设置为该目标区域的输电杆塔风偏设计风速,否则仍采用现有规定的输电杆塔风偏设计风速。

    基于用电量统计分布偏度系数的水产养殖业窃电检测方法

    公开(公告)号:CN111797143B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202010645870.X

    申请日:2020-07-07

    摘要: 一种基于用电量统计分布偏度系数的水产养殖业窃电检测方法,是利用用电统计分布的偏度系数作为基础指标,分析水产养殖业用户用电数据统计分布的偏移程度,首先获取用户连续数日的单位时间用电量,然后计算用户连续多日的单位时间用电量统计分布曲线的偏度系数;当用户数量较少时,可认为偏度系数小于0的为正常用电用户,偏度系数大于0的为异常用电用户。若用户数量超过100个时,可将所有用户的偏度系数绘制频率分布直方图,根据直方图分析法设置阈值,当用户的偏度系数大于预设阈值时,则该水产养殖用户为异常用电用户,反之则为正常用电用户。如此,通过偏度系数能够在水产养殖业(56)对比文件Josif V. Spirić a 等.Determining aset of suspicious electricity customersusing statistical ACL Tukey’s controlcharts method《.International Journal ofElectrical Power & Energy Systems》.2016,第83卷 402-410.刘超.基于阈值图像分割的研究及在苹果定位中的应用《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2016,(第01期),I138-818.

    基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法

    公开(公告)号:CN112785456A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110117959.3

    申请日:2021-01-28

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F17/18

    摘要: 一种基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法,是利用线路线损电量与下属各用户用电量之间存在长期动态互动关系,首先,运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系;然后,构建线路线损电量与下属各用户用电量的向量自回归模型,计算脉冲响应函数;最后,通过方差分解量化分析线损电量与用户用电量之间的波动贡献度,将对线损电量有显著影响且波动贡献度最大的用户识别为窃电嫌疑用户。本方法不要求用户与线路具有相同的单整阶数,并能给出用户对线损贡献度的量化结果。

    高损台区基于动态时间弯曲算法的窃电用户识别定位方法

    公开(公告)号:CN112257013A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011117814.5

    申请日:2020-10-19

    IPC分类号: G06F17/10 G06Q10/00 G06Q50/06

    摘要: 一种高损台区基于动态时间弯曲算法的窃电用户识别定位方法,利用动态时间弯曲算法计算高损台区单位时间损失电量和各用户单位时间用电量之间的最短距离,首先通过计算序列各元素之间的弯曲距离构造弯曲距离矩阵D,由Dm,n起始至D1,1逆向搜索Di,j的弯曲路径,找到最优路径并计算最短距离Dist,对计算得到的所有Dist进行排序,将最小Dist值对应的用户判定为用电异常用户。如此,通过动态时间弯曲算法能够在高损台区中定位发现造成台区线损率变化的用户,及时进行针对性稽查以减小由用户用电异常带来的损失。

    基于用电负荷指纹的低误报率窃电检测二次筛选方法

    公开(公告)号:CN111310854A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010160079.X

    申请日:2020-03-10

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 一种基于用电负荷指纹的低误报率窃电检测二次筛选方法,用于对现有窃电检测检出的窃电用户(即疑似窃电用户)进行二次筛除。该方法是先对疑似窃电用户的用电量或其接入配电线路/配电变压器的线损电量突变前后的用电负荷指纹进行聚类,然后比较突变时间点前后的用电负荷指纹的聚类类别对应的用电模式类别是否发生变化,如果突变后的用电模式相较于突变之前出现了新的用电模式,则判断该疑似窃电用户确为窃电用户;反之为正常用户,用电量突变为用户进入低用电量的正常生产经营状态所致。本方法可识别由限电、环保检查、安全检查等原因导致停产用户的用电量突变,可降低现有窃电检测方法的判断误报率,促进窃电检测的工程实际应用。

    基于用电行为特性的路灯专变窃电检测分析方法

    公开(公告)号:CN110568238A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910978267.0

    申请日:2019-10-15

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 一种基于用电行为特性的路灯专变窃电检测分析方法,该方法通过获取各路灯专变连续多日的用电量数据,递推地计算出每日连续6小时累积用电量,将路灯专变每日连续6小时累积用电量中的最小值所对应时段定义为昼间无路灯负荷较小时段,计算昼间无路灯负荷较小时段用电量的纹波系数值,并计算各路灯专变连续多日纹波系数平均值,当该纹波系数平均值超过0.4时,则判定该路灯专变的用电发生异常。如此,通过本方法能定位发现用电情况存在异常的路灯专变,及时进行针对性稽查以减小由用户用电异常带来的损失。

    基于多元线性回归分析的高损台区用电异常用户检测定位方法

    公开(公告)号:CN110322371A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910611254.X

    申请日:2019-07-08

    摘要: 一种基于多元线性回归分析的高损台区用电异常用户检测定位方法,是通过建立台区单位时间损失电量时间序列与下属各用户单位时间用电量时间序列之间的多元线性回归模型,分析判断sig值以确定各个(用户用电量)自变量对台区单位时间损失电量时间序列的影响大小,并将对因变量具有显著影响的自变量作为高损台区下的用电异常用户。如此,通过所建立的多元线性回归模型能够在台区线损异常时检测定位台区下属用电异常用户,及时进行稽查以减小由用户窃电带来的损失。本方法同样适用于配电线路上窃电专变用户的识别。

    基于用电行为特性的路灯专变窃电检测分析方法

    公开(公告)号:CN110568238B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201910978267.0

    申请日:2019-10-15

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 一种基于用电行为特性的路灯专变窃电检测分析方法,该方法通过获取各路灯专变连续多日的用电量数据,递推地计算出每日连续6小时累积用电量,将路灯专变每日连续6小时累积用电量中的最小值所对应时段定义为昼间无路灯负荷较小时段,计算昼间无路灯负荷较小时段用电量的纹波系数值,并计算各路灯专变连续多日纹波系数平均值,当该纹波系数平均值超过0.4时,则判定该路灯专变的用电发生异常。如此,通过本方法能定位发现用电情况存在异常的路灯专变,及时进行针对性稽查以减小由用户用电异常带来的损失。

    基于用电量统计分布偏度系数的水产养殖业窃电检测方法

    公开(公告)号:CN111797143A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010645870.X

    申请日:2020-07-07

    摘要: 一种基于用电量统计分布偏度系数的水产养殖业窃电检测方法,是利用用电统计分布的偏度系数作为基础指标,分析水产养殖业用户用电数据统计分布的偏移程度,首先获取用户连续数日的单位时间用电量,然后计算用户连续多日的单位时间用电量统计分布曲线的偏度系数;当用户数量较少时,可认为偏度系数小于0的为正常用电用户,偏度系数大于0的为异常用电用户。若用户数量超过100个时,可将所有用户的偏度系数绘制频率分布直方图,根据直方图分析法设置阈值,当用户的偏度系数大于预设阈值时,则该水产养殖用户为异常用电用户,反之则为正常用电用户。如此,通过偏度系数能够在水产养殖业中发现用电异常用户,及时进行针对稽查以减小由用户用电异常带来的损失。