基于机器视觉的桥梁底部检测方法

    公开(公告)号:CN108921847B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201810894869.3

    申请日:2018-08-08

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/181 G06T3/40

    摘要: 本发明提供了一种基于机器视觉的桥梁底部检测方法,其目的在于实现对桥梁底部的类似裂缝状的结构进行识别,首先采用基于ORB特征点的图像拼接方法对采集到的桥梁底部图像进行拼接,然后使用LDE算法对拼接后的图像进行增强预处理,最后使用Tuff分割算法将图像中裂缝结构进行分割。最终得到的分割图像便于对桥梁整体缺陷的检测与分析。

    基于机器视觉的桥梁底部检测方法

    公开(公告)号:CN108921847A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810894869.3

    申请日:2018-08-08

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/181 G06T3/40

    摘要: 本发明提供了一种基于机器视觉的桥梁底部检测方法,其目的在于实现对桥梁底部的类似裂缝状的结构进行识别,首先采用基于ORB特征点的图像拼接方法对采集到的桥梁底部图像进行拼接,然后使用LDE算法对拼接后的图像进行增强预处理,最后使用Tuff分割算法将图像中裂缝结构进行分割。最终得到的分割图像便于对桥梁整体缺陷的检测与分析。