公开(公告)号：CN118538294A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410493151.9

申请日：2024-04-23

申请人： 长沙百奥云数据科技有限公司

发明人： 彭建祥 ,  肖泽暘 ,  王冰冰 ,  吴昕 ,  李椰诚

IPC分类号： G16B40/00 ,  G16B20/00 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的基因组选择育种方法及系统，属于智能育种技术领域，包括：在服务器端构建用于基因组选择的联邦学习模型；响应于服务器端与多个客户端进行数据交互，将联邦学习模型作为全局模型发送至每个客户端进行模型训练后，将模型参数发送回服务器端；响应于服务器端接收到模型参数后，通过联邦学习聚合算法对模型参数进行聚合后，对全局模型进行更新，并将更新后的全局模型再次发送至每个客户端，用于根据候选群体基因型进行表型预测，筛选出目标材料，在客户端完成基因组选择育种；本发明将联邦学习和基因组选择有效结合，并应用于动植物育种，在保证数据安全的情况下同时提高了模型预测精度。

公开(公告)号：CN115860676A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211576859.8

申请日：2022-12-09

申请人： 长沙百奥云数据科技有限公司

发明人： 周斌 ,  朱芳 ,  谢志春 ,  奉斌 ,  贺婷 ,  朱雯煜 ,  周欢 ,  吴昕 ,  王冰冰

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

摘要： 一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统，包括：S1：获取育种材料的表型数据；S2：获得性状指标数据；S3：创建晋级推荐模型，晋级推荐模型允许用户自定义设置晋级条件和推荐条件；同时系统通过将系统内的性状指标数据组成训练数据集，进行晋级条件和推荐条件的优化计算，并通过测试数据集的验证得到优化的晋级推荐模型；S4：选择晋级推荐模型对育种材料性状指标数据进行处理分析，获得晋级系数和推荐系数，并进行推荐排名；S5：显示分析结果。本发明只需输入试验数据就可自动晋级并推荐出优良材料，无需使育种家依靠经验逐条核对，也无需通过电子表格进行整理和编写，工作效率高，从而在大量指标中快速筛选出综合指标最优的材料推荐给育种家。