公开(公告)号：CN118609333A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410648910.4

申请日：2024-05-23

申请人： 长沙矿山研究院有限责任公司

发明人： 谢世平 ,  杨柱 ,  徐磊 ,  易伟功 ,  朱承敏 ,  高超 ,  刘帅洲 ,  罗舸旋子 ,  李阳明 ,  雷煜

IPC分类号： G08B29/18 ,  G08B31/00 ,  G08B21/10 ,  G06N7/01

摘要： 一种预警阈值自学习设定的非煤矿山水害动态风险评估方法，包括：获取每个非煤矿山水害预警指标的固定阈值；计算预警指标的均值、标准差；根据预警指标的均值、标准差计算每个预警指标的自学习阈值，根据每个预警指标的自学习阈值与固定阈值确定每个预警指标的方差自适应自学习阈值；构建非煤矿山水害多个预警指标联合分布模型；基于方差自适应自学习阈值和多个预警指标联合分布模型，计算预警指标取动态阈值条件下非煤矿山水害实时风险水平。本发明解决了传统固定阈值法无法适应矿井环境变化而导致的非煤矿山水害错报漏报问题，还克服了监测数据缺失引起预警指标出现高方差效应而造成的漏报问题，能更精准、更科学地服务于非煤矿山水害预警。