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公开(公告)号：CN116129049A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310051073.2
申请日：2023-02-02
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请提供一种图像处理方法、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：获取目标物体在不同视角下的多个待处理图像，确定多个待处理图像对应的拍摄策略信息；分别提取各个待处理图像中目标物体的图像特征；根据拍摄策略信息确定多个待处理图像对应的图像匹配策略，图像匹配策略用于指示多个待处理图像中不需要进行图像匹配的冗余图像对，冗余图像对中目标物体的暴露表面之间的相似度大于预设阈值；根据图像特征和图像匹配策略，对多个待处理图像中除去冗余图像对以外的剩余图像对进行图像匹配处理过程；根据图像匹配结果，生成目标物体对应的相机位姿信息。本申请实现了减少相似面带来的相机位姿估计失败的问题，提高位姿信息的准确性。
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公开(公告)号：CN114119838B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210081290.1
申请日：2022-01-24
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种体素模型与图像生成方法、设备及存储介质，在本申请实施例中，提出一种通过体素模型对物体进行隐式3D表达的方案，相比于采用MLP的神经网络，本申请实施例的体素模型是一种离散神经辐射场，其包括多个体素，每个体素具有能够对落入该体素内的空间点进行隐式3D表达的体素信息，基于该体素模型，通过对体素模型进行体素信息的查询即可实现对物体的隐式3D表达，无需经过多层神经网络的前向计算，有利于提高基于对物体的隐式3D表达进行三维重建时的重建效率，进而可提高新视角图像的合成效率，对物体的隐式3D表达可应用于任何新视角图像合成场景中，不再受应用场景对合成效率要求的限制。
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公开(公告)号：CN114119839B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210081291.6
申请日：2022-01-24
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种三维模型重建与图像生成方法、设备以及存储介质。在本申请实施例中，以包含目标物体的多张原始图像为基础分别进行基于神经网络的三维重建和传统的三维重建，得到初始隐式3D表征模型和显式三维模型；基于显式三维模型进行随机视线和平均视角的生成，通过产生随机视线并以随机视线对应的平均视角信息代替其真实视角信息的方式，利用随机视线及其对应的平均视角信息增强视线数据，基于增强后的视线数据继续进行基于神经网络的三维重建，可以得到对视线具有较强鲁棒性的隐式3D表征模型，大大提升基于该隐式3D表征模型合成不同视角图像时的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114119849B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210080688.3
申请日：2022-01-24
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种三维场景渲染方法、设备以及存储介质。在本申请实施例中，获取目标物体对应的显式三维模型和隐式三维表征模型，一方面基于显式三维模型对目标物体进行三维场景渲染，可以得到真实光照信息，一方面基于隐式三维表征模型针对目标物体进行视图合成，得到纹理信息更优质的视角图像；之后将真实光照信息迁移到视角图像上，实现基于显式三维模型的场景渲染与基于隐式三维表征模型的视图合成的结合，进而得到最终二维场景图像。其中，将基于显式三维模型的场景渲染与基于隐式三维表征模型的视图合成相结合，提高场景图像的质量，降低图像的失真度，充分发挥隐式3D表征的优势。
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公开(公告)号：CN114357292A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111643948.5
申请日：2021-12-29
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q30/06
摘要： 本发明实施例提供一种模型训练方法、设备和存储介质，该方法包括：终端设备确定目标用户在终端设备上产生的第一用户数据，还可以发送数据获取请求，以获取服务器发送的其他用户产生的第二用户数据，且第一、第二用户数据之间的相似度满足预设条件。之后，以第一用户数据和第二用户数据作为训练样本，训练针对于目标用户的用户行为预测模型。上述方法中，通过服务器和终端设备协同工作，能够使终端设备获取来源不同但具有高相似度的第一用户数据和第二用户数据，丰富训练样本，保证模型的准确性。并且第二用户数据与第一用户数据所反映的行为模式与目标用户的行为模式相似，因此，训练出的预测模型输出的预测结果也与目标用户的行为模式相接近。
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公开(公告)号：CN114119838A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210081290.1
申请日：2022-01-24
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种体素模型与图像生成方法、设备及存储介质，在本申请实施例中，提出一种通过体素模型对物体进行隐式3D表达的方案，相比于采用MLP的神经网络，本申请实施例的体素模型是一种离散神经辐射场，其包括多个体素，每个体素具有能够对落入该体素内的空间点进行隐式3D表达的体素信息，基于该体素模型，通过对体素模型进行体素信息的查询即可实现对物体的隐式3D表达，无需经过多层神经网络的前向计算，有利于提高基于对物体的隐式3D表达进行三维重建时的重建效率，进而可提高新视角图像的合成效率，对物体的隐式3D表达可应用于任何新视角图像合成场景中，不再受应用场景对合成效率要求的限制。
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公开(公告)号：CN115796991A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211329593.7
申请日：2022-10-27
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q10/04
摘要： 本申请实施例公开了商品图确定方法及电子设备，所述方法包括：确定目标商品，并确定所述目标商品关联的多个图像；对所述多个图像分别进行3D空间特征信息提取；根据所述多个图像分别对应提取出的3D空间特征信息，以及用户在浏览所述目标商品所属类目的商品时，对多个维度上的3D空间特征的偏好程度信息，分别对以各图像作为所述目标商品的主图进行展示时可获得的点击率进行预测；根据点击率预测结果，从所述多个图像中确定出至少一个目标图像，以用于在目标页面中进行展示。通过本申请实施例，能够促进商品点击率的提升。
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公开(公告)号：CN115017571A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210453997.0
申请日：2022-04-27
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请实施例公开了针对空间结构的信息提供方法及电子设备，包括：响应于针对目标空间结构进行目标信息获取的操作请求，将所述目标空间结构划分为多个目标区块，其中，所述目标区块的划分是与所述目标空间结构的形状特点相关的；分别为所述多个目标区块生成对应的特征向量；利用所述特征向量集合对所述目标空间结构进行表达，并输入到目标算法模型中，以便所述目标算法模型以所述目标区块为单位进行加权处理，以输出所述目标信息。通过本申请实施例，通过对空间结构进行更适合的表达，可简化应用中的算法处理过程，同时在算法处理过程中可以保留空间结构的原始形状特征，便于提升算法处理的效果。
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公开(公告)号：CN114119849A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210080688.3
申请日：2022-01-24
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种三维场景渲染方法、设备以及存储介质。在本申请实施例中，获取目标物体对应的显式三维模型和隐式三维表征模型，一方面基于显式三维模型对目标物体进行三维场景渲染，可以得到真实光照信息，一方面基于隐式三维表征模型针对目标物体进行视图合成，得到纹理信息更优质的视角图像；之后将真实光照信息迁移到视角图像上，实现基于显式三维模型的场景渲染与基于隐式三维表征模型的视图合成的结合，进而得到最终二维场景图像。其中，将基于显式三维模型的场景渲染与基于隐式三维表征模型的视图合成相结合，提高场景图像的质量，降低图像的失真度，充分发挥隐式3D表征的优势。
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公开(公告)号：CN116129049B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310051073.2
申请日：2023-02-02
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请提供一种图像处理方法、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：获取目标物体在不同视角下的多个待处理图像，确定多个待处理图像对应的拍摄策略信息；分别提取各个待处理图像中目标物体的图像特征；根据拍摄策略信息确定多个待处理图像对应的图像匹配策略，图像匹配策略用于指示多个待处理图像中不需要进行图像匹配的冗余图像对，冗余图像对中目标物体的暴露表面之间的相似度大于预设阈值；根据图像特征和图像匹配策略，对多个待处理图像中除去冗余图像对以外的剩余图像对进行图像匹配处理过程；根据图像匹配结果，生成目标物体对应的相机位姿信息。本申请实现了减少相似面带来的相机位姿估计失败的问题，提高位姿信息的准确性。
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