节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116432741A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310404538.8

    申请日:2023-04-10

    IPC分类号: G06N3/082 G06Q10/04 G06F40/30

    摘要: 本申请提供一种节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质,该节点属性预测方法包括:接收包括设定图模式、目标节点类型对应的待预测属性的节点属性预测任务,根据图模式确定以目标节点类型为起点的多个元路径以及从初始异构图中确定与图模式对应的目标异构图,获取与节点属性预测任务对应的包括目标因果模型的节点属性预测模型。响应于对目标异构图中属于目标节点类型的目标预测节点触发的节点属性预测任务的执行操作,在目标异构图中确定目标预测节点在多个元路径下对应的多个邻居节点集合,根据多个邻居节点集合、目标预测节点以及目标因果模型确定目标预测节点的待预测属性值,以实现预测目标节点的待预测属性值的准确预测。

    文本推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114416960A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111468030.1

    申请日:2021-12-03

    摘要: 本公开实施例公开了一种文本推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取对象数据以及文本数据;所述对象数据包括待向量化对象;所述文本数据包括所述待向量化对象涉及的历史文本;构建异构网络图,其中所构建的异构网络图的节点包括所述待向量化对象以及所述历史文本,所述异构网络图中节点之间的关系包括所述待向量化对象之间的关联关系以及所述待向量化对象与所述历史文本之间的关联关系;基于所述异构网络图获取所述待向量化对象的目标向量表示;基于所述待向量化对象的目标向量表示为所述待向量化对象推荐文本。该技术方案能够避免将对象涉及的历史文本作为对象的属性信息进行内容推荐而造成推荐结果准确率不高的问题。